fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья Империя
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445101
Слов в произведении (СВП):66611
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.25
СДП авторского текста, знаков:77.59
СДП диалога, знаков:49.2
Доля диалогов в тексте:26.75%
Доля авторского текста в диалогах:7.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8288
Активный словарный запас (АСЗ):7890
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2640.88 —> 8733-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14903 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51708 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16724 (32.34%)
          Прилагательное5542 (10.72%)
          Глагол12445 (24.07%)
          Местоимение-существительное5640 (10.91%)
          Местоименное прилагательное3323 (6.43%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)754 (1.46%)
          Числительное (порядковое)177 (0.34%)
          Наречие2735 (5.29%)
          Предикатив436 (0.84%)
          Предлог6799 (13.15%)
          Союз4777 (9.24%)
          Междометие988 (1.91%)
          Вводное слово140 (0.27%)
          Частица3921 (7.58%)
          Причастие978 (1.89%)
          Деепричастие125 (0.24%)
Служебных слов:25729 (49.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481748119.4.021.9.439.3130264.8.29124.5.46
Прилагательное515.8122.1.91.03.51.141.6.193.94.2.60.091.81.3.10
Глагол3516231312.092.3.347.4.8940143.4.299.94.26
Местоимение-существительное108.1345.63.1.03.98.105.4.966.63.8.46.2112.67.03
Местоименное прилагательное235.88.82.51.00.57.101.7.622.92.2.27.023.6.60.05
Местоимение-предикатив.03.00.10.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.5.63.29.02.17.00.29.021.2.77.09.03.53.19.00
Числительное (порядковое)1.6.31.31.03.07.00.02.03.02.00.03.24.02.00.19.09.00
Наречие3.84.9125.71.5.03.39.092.6.454.42.5.53.094.2.48.09
Предикатив.48.152.6.58.22.00.05.02.21.05.51.63.12.00.53.03.00
Предлог56173.11217.0021.72.07.071.1.03.0312.2.05
Союз125.821113.8.001.1.155.1.776.74.3.67.227.87.19
Междометие3.6.991.15.41.00.10.07.91.1211.2.10.02.86.12.05
Вводное слово.31.10.53.48.12.00.00.02.12.00.21.12.07.00.21.00.00
Частица6.13.4295.41.6.001.3.073.723.75.1.62.174.6.65.07
Причастие6.41.4.46.60.41.00.07.02.31.054.2.65.17.03.24.21.02
Деепричастие.29.05.19.22.09.00.00.00.00.02.72.14.03.00.21.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192125272728282829
Прилагательное5.97.57.67.88.198.78.99.19
Глагол11232422211919191819
Местоимение-существительное18139.68.77.576.26.56.25.6
Местоименное прилагательное3.45.74.34.54.85.15.35.75.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.41.11.21.2.9011.4
Числительное (порядковое).40.50.20.40.20.30.20.20.20.10
Наречие75.64.543.43.33.23.63.43.9
Предикатив1.3.60.70.70.60.50.60.60.50.50
Предлог8.56.71111111111101111
Союз126.95.75.56.56.87.37.97.47.2
Междометие4.3.80.901.11.31.71.61.31.71.3
Вводное слово.80.20.20.10.30.30.10.10.10.20
Частица6.88.28.15.35.35.95.55.45.55.5
Причастие.60.701.21.41.41.61.81.92.31.5
Деепричастие.70.10.20.10.20.10.30.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.73
          .    точка90.17
          -    тире9.26
          !    восклицательный знак0.32
          ?    вопросительный знак5.51
          ...    многоточие0.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.85
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 47
2. Игорь Шенгальц
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Сергей Недоруб
 38
5. Артём Тихомиров
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Алекс Каменев
 38
8. Виктор Глебов
 37
9. Сергей Костин
 37
10. Владимир Леонидович Ильин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх