fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хренодерский переполох
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474172
Слов в произведении (СВП):68004
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.98
СДП авторского текста, знаков:97.45
СДП диалога, знаков:48.72
Доля диалогов в тексте:23.47%
Доля авторского текста в диалогах:12.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9803
Активный словарный запас (АСЗ):9361
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3233.64 —> 1367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14979 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53025 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17566 (33.13%)
          Прилагательное7318 (13.80%)
          Глагол12355 (23.30%)
          Местоимение-существительное3304 (6.23%)
          Местоименное прилагательное2645 (4.99%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)439 (0.83%)
          Числительное (порядковое)90 (0.17%)
          Наречие2923 (5.51%)
          Предикатив466 (0.88%)
          Предлог6990 (13.18%)
          Союз5435 (10.25%)
          Междометие965 (1.82%)
          Вводное слово154 (0.29%)
          Частица4311 (8.13%)
          Причастие1318 (2.49%)
          Деепричастие206 (0.39%)
Служебных слов:24030 (45.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4526516.48.3.02.74.13121.232285.6.55165.8.89
Прилагательное627.9231.4.99.03.28.051.9.424.45.51.082.52.9.25
Глагол352122108.2.201.3.178.11.135182.7.15113.5.35
Местоимение-существительное6.95.4132.61.9.00.47.073.5.744.73.52.237.8.49.10
Местоименное прилагательное196.361.2.69.00.08.081.2.4921.7.22.232.7.62.08
Местоимение-предикатив.02.02.05.00.02.00.00.00.02.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.79.94.08.08.00.07.00.20.03.70.60.03.02.18.08.02
Числительное (порядковое).79.05.22.00.02.00.02.00.07.00.12.13.00.00.07.02.00
Наречие3.85.1152.5.95.02.28.001.6.504.73.4.49.075.31.3.17
Предикатив.49.322.52.32.02.05.00.40.02.55.95.10.00.52.05.00
Предлог63202.97.513.001.3.47.97.40.071.2.05.02.742.9.07
Союз158.8226.23.3.02.62.135.9.728.85.9.82.258.51.4.22
Междометие4.81.51.33.1.90.00.00.00.54.031.11.2.00.02.87.27.07
Вводное слово.28.20.55.22.13.00.05.00.07.02.22.32.05.00.30.00.00
Частица7.44.8293.81.8.021.3.053.1.695.25.6.50.284.9.95.32
Причастие92.5.80.33.75.00.08.02.67.055.69.17.00.42.18.00
Деепричастие.45.22.49.17.10.00.00.00.07.02.87.18.00.00.62.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192324272828292927
Прилагательное9.8109.510111111121212
Глагол12212423211919181918
Местоимение-существительное9.19.17.15.74.94.13.43.33.83.7
Местоименное прилагательное2.94.84.14.244.13.93.73.63.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.80.601.1.60.60.50.50.50.70
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.00.10.20.10.10
Наречие7.35.74.73.44.24.13.63.54.24.8
Предикатив1.4.80.80.70.70.70.80.60.60.70
Предлог8.97.78.911111112111012
Союз147.76.46.96.37.67.98.68.17.8
Междометие3.7.90.801.11.21.21.31.61.31.4
Вводное слово.60.30.20.20.20.00.10.10.30.20
Частица8107.56.4665.96.15.75.8
Причастие1.511.81.42.12.12.31.92.22.3
Деепричастие.90.30.10.30.40.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.51
          .    точка72.00
          -    тире18.37
          !    восклицательный знак4.51
          ?    вопросительный знак7.90
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка4.24
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 54
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Денис Юрин
 40
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Ева Никольская
 39
7. Виталий Зыков
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Сергей Зайцев
 39
10. Ольга Громыко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх