fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть о дружбе и недружбе
Автор: Аркадий и Борис Стругацкие
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89794
Слов в произведении (СВП):12906
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.31
СДП авторского текста, знаков:84.11
СДП диалога, знаков:40.74
Доля диалогов в тексте:20.15%
Доля авторского текста в диалогах:11.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3675
Активный словарный запас (АСЗ):3521
Активный несловарный запас (АНСЗ):154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.44 —> 3297-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2790 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10116 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3374 (33.35%)
          Прилагательное1401 (13.85%)
          Глагол2054 (20.30%)
          Местоимение-существительное765 (7.56%)
          Местоименное прилагательное416 (4.11%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)143 (1.41%)
          Числительное (порядковое)60 (0.59%)
          Наречие556 (5.50%)
          Предикатив123 (1.22%)
          Предлог1226 (12.12%)
          Союз1131 (11.18%)
          Междометие193 (1.91%)
          Вводное слово52 (0.51%)
          Частица761 (7.52%)
          Причастие246 (2.43%)
          Деепричастие26 (0.26%)
Служебных слов:4574 (45.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное47234096.6.002.51.381.733335.3.36127.3.36
Прилагательное6515141.4.73.00.27.091.3.643.48.21.1.272.52.3.45
Глагол3416169.95.091.4.369.41.333172.4.278.73.3.64
Местоимение-существительное78.1195.21.6.00.73.004.4.914.44.4.45.278.8.45.09
Местоименное прилагательное146.84.31.6.91.00.27.27.82.451.3.91.64.182.8.64.00
Местоимение-предикатив.00.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.91.82.18.09.001.5.27.54.09.73.82.09.09.45.00.00
Числительное (порядковое)4.3.18.00.00.00.00.18.00.00.00.09.27.00.00.09.00.00
Наречие56.9122.8.64.00.18.093.1.644.94.1.73.184.11.3.09
Предикатив.45.362.9.36.00.09.00.00.36.45.541.1.09.001.4.36.00
Предлог58192.16.412.003.41.00.73.00.541.4.18.091.23.2.00
Союз1810238.93.4.18.82.097.41.28.46.11.1.5481.1.27
Междометие5.61.21.003.41.4.00.00.18.73.09.821.2.27.001.1.00.00
Вводное слово.45.45.64.64.18.00.00.00.27.09.27.36.00.00.82.09.00
Частица8.44255.11.5.00.64.273.6.734.65.6.27.455.91.1.18
Причастие112.3.36.36.45.00.00.091.2.273.8.73.27.00.27.27.00
Деепричастие.18.18.45.09.09.00.00.00.00.00.18.45.00.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252424263126273226
Прилагательное87.78.89.6111112121214
Глагол16202522181816131417
Местоимение-существительное129.79.56.45.54.54.84.15.14.5
Местоименное прилагательное1.932.93.63.62.84.24.33.73.7
Местоимение-предикатив.00.20.00.00.00.10.20.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.621.6.601.31.61.90
Числительное (порядковое)1.2.70.60.20.30.40.50.40.00.20
Наречие5.34.54.54.94.14.44.25.44.14.7
Предикатив2.31.5.801.4.801.801.6.40.40
Предлог7.68.27.18.79.88.110149.211
Союз147.87.26.29.98.78.4107.88.8
Междометие3.81.801.5.601.31.91.42.1.90
Вводное слово1.6.80.40.10.40.00.30.00.40.20
Частица7.97.25.16.66.25.76.83.965.6
Причастие.60.7012.41.82.11.61.61.91.7
Деепричастие.10.40.20.20.00.00.30.40.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.82
          .    точка74.07
          -    тире19.60
          !    восклицательный знак13.71
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие13.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка14.41
          ()    скобки2.01
          :    двоеточие7.83
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 32
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
3. Александр Зорич
 31
4. Андрей Ерпылев
 31
5. Владимир Васильев
 31
6. Александр Рудазов
 30
7. Андрей Щупов
 30
8. Александр Громов
 30
9. Сергей Волков
 30
10. Алексей Бессонов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх