fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Никто не уйдёт
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479200
Слов в произведении (СВП):68400
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.13
СДП авторского текста, знаков:88.6
СДП диалога, знаков:58.98
Доля диалогов в тексте:29.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9210
Активный словарный запас (АСЗ):8655
Активный несловарный запас (АНСЗ):555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.35 —> 4323-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16813 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51587 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17137 (33.22%)
          Прилагательное6637 (12.87%)
          Глагол10591 (20.53%)
          Местоимение-существительное4043 (7.84%)
          Местоименное прилагательное3155 (6.12%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)672 (1.30%)
          Числительное (порядковое)140 (0.27%)
          Наречие3585 (6.95%)
          Предикатив506 (0.98%)
          Предлог7409 (14.36%)
          Союз5669 (10.99%)
          Междометие854 (1.66%)
          Вводное слово241 (0.47%)
          Частица4348 (8.43%)
          Причастие1464 (2.84%)
          Деепричастие211 (0.41%)
Служебных слов:25945 (50.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322437.810.002.1.40111.237262.9.641410.67
Прилагательное568.5132.31.5.02.40.102.2.405.65.5.98.222.92.3.32
Глагол2914169.37.5.081.5.13111.330152.1.56112.1.50
Местоимение-существительное86.3164.52.9.02.64.075.5.726.24.2.29.298.2.56.10
Местоименное прилагательное205.76.22.71.6.00.30.081.8.592.52.6.25.074.2.71.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.03.02.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.41.1.32.27.02.10.07.25.07.98.86.15.02.44.22.00
Числительное (порядковое)1.2.15.13.07.02.00.00.00.07.00.05.13.00.07.07.02.00
Наречие56.41541.5.03.49.053.4.745.55.2.66.224.81.8.15
Предикатив.54.622.57.40.02.08.02.34.03.66.72.08.02.86.05.02
Предлог64182.51017.002.71.91.17.131.3.03.03.792.2.12
Союз169.4188.33.4.051.1.307.41.39.35.8.99.328.61.6.32
Междометие3.31.1.723.31.1.00.08.00.84.10.94.93.00.02.86.17.07
Вводное слово.32.29.74.32.22.00.08.00.32.05.47.30.07.00.64.03.00
Частица8.95.2254.11.7.001.2.103.6.566.77.3.50.3751.1.15
Причастие9.92.61.40.44.00.12.021.056.1.62.13.02.52.25.00
Деепричастие.44.27.25.30.12.00.02.00.12.03.96.13.03.02.49.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232323262627282827
Прилагательное8.68.28.38.99.79.7119.79.512
Глагол11171920171716181616
Местоимение-существительное8.69.38.27.36.84.95.24.85.84.7
Местоименное прилагательное2.54.65.14.64.64.954.84.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.11.11.8011.2.80
Числительное (порядковое).30.20.30.10.10.20.20.30.20.10
Наречие9.16.45.65.65.75.35.24.94.45.2
Предикатив1.1.90.801.80.90.70.60.60.40
Предлог9.88.7912111211121113
Союз179.67.86.47.77.58.778.47.7
Междометие51.1.801.3.901.211.80.80
Вводное слово1.1.50.40.30.30.30.20.20.10.30
Частица9.38.38.36.36.56.65.566.15.2
Причастие.40.901.41.922.22.22.72.42.5
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.82
          .    точка76.46
          -    тире26.33
          !    восклицательный знак1.90
          ?    вопросительный знак5.42
          ...    многоточие8.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка28.92
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 41
3. Александр Громов
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Олег Шовкуненко
 40
6. Александр Рудазов
 39
7. Сергей Зайцев
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх