fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За тенью ушедшего Алхимика
Автор: Алексей Абвов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764866
Слов в произведении (СВП):107025
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.86
СДП авторского текста, знаков:115.64
СДП диалога, знаков:82.7
Доля диалогов в тексте:31.2%
Доля авторского текста в диалогах:11.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9657
Активный словарный запас (АСЗ):9293
Активный несловарный запас (АНСЗ):364
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.78 —> 8965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9378.53
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25975 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81050 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25375 (31.31%)
          Прилагательное12453 (15.36%)
          Глагол18081 (22.31%)
          Местоимение-существительное7283 (8.99%)
          Местоименное прилагательное5967 (7.36%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1375 (1.70%)
          Числительное (порядковое)247 (0.30%)
          Наречие6402 (7.90%)
          Предикатив870 (1.07%)
          Предлог10438 (12.88%)
          Союз7055 (8.70%)
          Междометие1561 (1.93%)
          Вводное слово238 (0.29%)
          Частица6202 (7.65%)
          Причастие2199 (2.71%)
          Деепричастие396 (0.49%)
Служебных слов:39153 (48.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3922339.511.002.29151.634235.2.55126.51.2
Прилагательное699.12121.3.02.39.072.6.594.44.3.94.132.72.4.29
Глагол2620221313.032.1.3512129123.308.62.8.84
Местоимение-существительное7.99.5174.13.7.02.84.107.9.925.53.1.47.228.9.72.13
Местоименное прилагательное271152.42.1.00.36.152.4.422.21.6.24.052.7.79.07
Местоимение-предикатив.01.01.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.62.12.3.37.52.02.29.01.23.09.87.93.08.07.59.29.00
Числительное (порядковое)1.6.12.13.02.03.00.03.01.08.02.06.26.01.00.03.02.00
Наречие3.210223.91.7.01.82.06414.32.4.51.036.61.7.20
Предикатив.57.822.3.79.33.00.11.01.70.04.63.80.08.04.69.05.02
Предлог43184.41416.002.6.991.3.09.09.84.03.00.443.1.06
Союз8.27.7157.24.1.021.4.136.506.14.5.86.257.61.3.13
Междометие3.91.21.23.61.5.00.12.05.74.14.851.2.20.01.55.38.03
Вводное слово.20.25.46.28.09.01.03.00.16.09.21.15.03.00.21.04.01
Частица4.54.6264.72.1.001.8.023.8.863.84.43.235.1.88.18
Причастие9.42.861.1.63.00.11.011.055.1.58.35.01.23.15.04
Деепричастие.30.26.29.18.14.00.08.00.18.041.7.23.04.00.32.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182323242424262425
Прилагательное8.89.81112121212121212
Глагол16182120201818171716
Местоимение-существительное9.9128.67.36.66.45.95.56.56.4
Местоименное прилагательное3.46.35.75.755.45.75.85.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.41.41.41.31.11.31.41.3
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.30.20.30.10.20
Наречие8.77.46.56.76.566.25.45.55.6
Предикатив1.81.90.801.70.60.70.80.60
Предлог9.17.98.58.89.99.6109.61010
Союз1574.74.75.65.86.26.777
Междометие4.51.1.901.31.11.51.61.71.51.2
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.30.10.10
Частица78.265.955.65.75.565.8
Причастие1.11.31.71.81.81.91.82.22.42.2
Деепричастие1.2.20.20.20.30.40.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.42
          .    точка60.97
          -    тире23.48
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак4.48
          ...    многоточие1.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.63
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Абвов
 61
2. Алекс Каменев
 38
3. Олег Бубела
 36
4. Владимир Мясоедов
 36
5. Роман Артемьев
 36
6. Владимир Поляков
 36
7. Марик Лернер
 35
8. Виталий Башун
 35
9. Алексей Алексеевич Волков
 35
10. Сергей Вольнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх