FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сдвиг
Автор: Александр Щербаков
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:201065
Слов в произведении (СВП):28820
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.99
СДП авторского текста, знаков:61.35
СДП диалога, знаков:35.68
Доля диалогов в тексте:46.62%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6093
Активный словарный запас (АСЗ):5717
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3018.73 —> 2862-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6102 (21.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22718 (78.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6382 (28.09%)
          Прилагательное1908 (8.40%)
          Глагол4691 (20.65%)
          Местоимение-существительное2021 (8.90%)
          Местоименное прилагательное864 (3.80%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)321 (1.41%)
          Числительное (порядковое)61 (0.27%)
          Наречие595 (2.62%)
          Предикатив56 (0.25%)
          Предлог2348 (10.34%)
          Союз1005 (4.42%)
          Междометие27 (0.12%)
          Вводное слово9 (0.04%)
          Частица673 (2.96%)
          Причастие414 (1.82%)
          Деепричастие14 (0.06%)
Служебных слов:6950 (30.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.89
          .    точка108.54
          -    тире24.84
          !    восклицательный знак19.85
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие4.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.76
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка13.84
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие5.14
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щербаков
 55
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Север Гансовский
 39  – ожидает пересчёта
5. Андрей Столяров
 39
6. Андрей Валентинов
 39
7. Сергей Лукьяненко
 39
8. Геннадий Прашкевич
 39
9. Александр Житинский
 39
10. Александр Щёголев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх