FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый коршун
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518756
Слов в произведении (СВП):77741
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.33
СДП авторского текста, знаков:65.07
СДП диалога, знаков:39.09
Доля диалогов в тексте:36.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.22%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7449
Активный словарный запас (АСЗ):6861
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2449.87 —> 8944-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16453 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61288 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14299 (23.33%)
          Прилагательное5121 (8.36%)
          Глагол14769 (24.10%)
          Местоимение-существительное6702 (10.94%)
          Местоименное прилагательное2208 (3.60%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)267 (0.44%)
          Числительное (порядковое)124 (0.20%)
          Наречие2115 (3.45%)
          Предикатив115 (0.19%)
          Предлог5542 (9.04%)
          Союз2773 (4.52%)
          Междометие15 (0.02%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица2344 (3.82%)
          Причастие661 (1.08%)
          Деепричастие18 (0.03%)
Служебных слов:19604 (31.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.16
          .    точка88.78
          -    тире41.83
          !    восклицательный знак12.73
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие13.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.17
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.92
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 44
2. Сергей Лукьяненко
 41
3. Игорь Пронин
 41
4. Андрей Белянин
 39
5. Кир Булычев
 39  – ожидает пересчёта
6. Дмитрий Янковский
 39
7. Эдуард Веркин
 39
8. Мария Галина
 39
9. Марина и Сергей Дяченко
 39
10. Елена Хаецкая
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх