fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Контроль
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606644
Слов в произведении (СВП):91401
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.11
СДП авторского текста, знаков:61.26
СДП диалога, знаков:37.86
Доля диалогов в тексте:36.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9257
Активный словарный запас (АСЗ):8752
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2505.47 —> 10428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23674 (25.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67727 (74.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21674 (32.00%)
          Прилагательное7207 (10.64%)
          Глагол16556 (24.45%)
          Местоимение-существительное7459 (11.01%)
          Местоименное прилагательное4361 (6.44%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)913 (1.35%)
          Числительное (порядковое)169 (0.25%)
          Наречие4196 (6.20%)
          Предикатив834 (1.23%)
          Предлог9131 (13.48%)
          Союз6572 (9.70%)
          Междометие1533 (2.26%)
          Вводное слово302 (0.45%)
          Частица6357 (9.39%)
          Причастие1445 (2.13%)
          Деепричастие377 (0.56%)
Служебных слов:36097 (53.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014418.28.1.001.1.2681.429203.2.57125.4.61
Прилагательное406.4161.81.1.00.38.081.7.364.34.2.47.142.91.7.17
Глагол4016241412.032.399.1138132.9.349.73.6.67
Местоимение-существительное9.88.3315.43.7.00.87.077.117.24.5.51.5912.62.12
Местоименное прилагательное195.28.93.31.6.00.42.112.683.22.5.37.075.57.14
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.1.25.29.00.43.12.18.081.2.62.09.04.53.16.01
Числительное (порядковое)1.2.01.17.11.00.00.00.01.00.00.05.11.00.00.07.04.00
Наречие45.5155.61.1.01.57.002.6.763.13.7.55.095.4.80.09
Предикатив.79.302.7.83.28.00.11.00.47.20.66.47.07.03.74.05.03
Предлог62141.91218.012.2.71.68.25.081.3.09.011.12.9.05
Союз125.920113.2.00.83.116.996.54.91.1.328.7.79.33
Междометие5.1.9215.91.6.00.12.04.76.20.961.3.17.00.86.16.07
Вводное слово.45.20.51.83.11.00.01.01.25.14.22.25.07.01.46.04.00
Частица84.73162.001.3.043.8.865.37.4.61.428.4.89.29
Причастие6.71.6.54.68.63.00.08.04.71.014.9.61.17.07.39.26.01
Деепричастие.38.38.92.25.14.00.04.00.20.08.89.20.00.03.57.07.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172124262628282929
Прилагательное6.276.9898.68.38.79.19.9
Глагол11242221212018191716
Местоимение-существительное14129.98.276.26.25.55.96.1
Местоименное прилагательное2.55.14.85.25.155.665.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.111.11.311.41.2
Числительное (порядковое).20.20.30.10.10.20.10.20.30.20
Наречие6.75.94.94.63.84.14.343.13.7
Предикатив1.81.21.1.90.70.70.80.80.80.50
Предлог7.57.61010101112111211
Союз138.26.26.16.36.35.86.46.46.5
Междометие6.21.111.11.1.90.9011.31.3
Вводное слово.80.50.30.20.40.30.20.10.30.10
Частица9.49.28.26.66.66.66.265.86
Причастие.30.801.31.61.82.222.22.22.5
Деепричастие1.4.30.30.30.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.65
          .    точка94.79
          -    тире23.95
          !    восклицательный знак15.48
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием1.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.84
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка12.60
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 51  – ожидает пересчёта
2. Сергей Недоруб
 41  – ожидает пересчёта
3. Кирилл Бенедиктов
 40  – ожидает пересчёта
4. Олег Рой
 40  – ожидает пересчёта
5. Владислав Выставной
 40  – ожидает пересчёта
6. Виктор Косенков
 40  – ожидает пересчёта
7. Александр Бушков
 39  – ожидает пересчёта
8. Виктор Глебов
 39  – ожидает пересчёта
9. Юрий Бурносов
 39  – ожидает пересчёта
10. Сергей Костин
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх