fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая игра
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488766
Слов в произведении (СВП):72154
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.73
СДП авторского текста, знаков:88.6
СДП диалога, знаков:41.57
Доля диалогов в тексте:34.69%
Доля авторского текста в диалогах:4.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7591
Активный словарный запас (АСЗ):7353
Активный несловарный запас (АНСЗ):238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2465.98 —> 10605-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17451 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54703 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18271 (33.40%)
          Прилагательное6067 (11.09%)
          Глагол12650 (23.12%)
          Местоимение-существительное4933 (9.02%)
          Местоименное прилагательное2957 (5.41%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)859 (1.57%)
          Числительное (порядковое)161 (0.29%)
          Наречие3204 (5.86%)
          Предикатив652 (1.19%)
          Предлог7449 (13.62%)
          Союз5529 (10.11%)
          Междометие1364 (2.49%)
          Вводное слово265 (0.48%)
          Частица4670 (8.54%)
          Причастие1259 (2.30%)
          Деепричастие190 (0.35%)
Служебных слов:27379 (50.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517458.97.8.052.3.529.71.534255.6.58156.6.69
Прилагательное505.3131.91.5.00.24.021.3.424.54.9.77.192.41.6.13
Глагол401622118.2.132.4.298.41.233152.9.44102.8.23
Местоимение-существительное9.762442.02.73.055.2.896.23.5.45.7111.42.13
Местоименное прилагательное214.171.9.82.02.23.06.94.632.81.6.32.113.2.60.10
Местоимение-предикатив.02.02.10.00.00.00.00.00.02.02.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.3.19.35.02.13.03.29.101.9.94.06.02.31.24.00
Числительное (порядковое)1.5.11.34.00.03.00.00.00.11.00.05.11.00.00.16.02.00
Наречие4.76.5143.61.3.03.76.002.4.684.13.6.42.113.91.1.11
Предикатив.77.482.7.76.40.00.05.00.37.10.65.85.08.08.60.06.02
Предлог631731115.022.4.761.13.241.03.00.762.9.11
Союз147189.73.2.051.4.196.11.17.64.91.488.41.3.42
Междометие6.21.51.44.41.1.00.18.131.3.161.12.19.021.1.32.05
Вводное слово.68.29.95.40.24.00.05.00.13.11.23.24.13.00.47.00.00
Частица7.24.8304.61.6.021.3.133.7.895.35.7.50.3161.2.24
Причастие8.51.7.71.66.39.00.10.05.55.084.7.53.27.02.48.26.02
Деепричастие.40.11.21.13.00.00.03.00.05.021.3.15.05.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192325262828283030
Прилагательное6.17.17.48.98.69.39.29.4109.3
Глагол12222321202019171816
Местоимение-существительное14118.76.965.45.65.74.35.3
Местоименное прилагательное2.45.444.24.43.84.13.93.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.41.3.801.21.61.51.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.20.20.20.10
Наречие7.164.64.33.94.43.64.24.13.7
Предикатив2.11.21.11.2.80.80.80.70.60.60
Предлог9.36.59.59.6111111111212
Союз157.87.16.47.46.67.16.87.47.4
Междометие7.71.11.11.41.21.41.71.41.11.2
Вводное слово1.40.30.30.30.30.30.30.30.10
Частица8.29.27.86.86.26.16.46.75.65.7
Причастие.40111.51.721.82.71.72.4
Деепричастие.60.40.10.10.40.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.86
          .    точка83.49
          -    тире21.07
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие3.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка3.71
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 45
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
3. Вера Ковальчук
 39
4. Алекс Каменев
 39
5. Александр Дихнов
 39
6. Михаил Михеев
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Андрей Смирнов
 37
10. Мария Симонова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх