fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Парадиса
Автор: Леонид Кузнецов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:183543
Слов в произведении (СВП):25585
Приблизительно страниц:91
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.42
СДП авторского текста, знаков:61.12
СДП диалога, знаков:42.5
Доля диалогов в тексте:48.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4353
Активный словарный запас (АСЗ):4207
Активный несловарный запас (АНСЗ):146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2443.46 —> 10875-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5690 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19895 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5931 (29.81%)
          Прилагательное2083 (10.47%)
          Глагол5179 (26.03%)
          Местоимение-существительное1923 (9.67%)
          Местоименное прилагательное1135 (5.70%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)290 (1.46%)
          Числительное (порядковое)27 (0.14%)
          Наречие1328 (6.68%)
          Предикатив241 (1.21%)
          Предлог2444 (12.28%)
          Союз1755 (8.82%)
          Междометие395 (1.99%)
          Вводное слово106 (0.53%)
          Частица1429 (7.18%)
          Причастие353 (1.77%)
          Деепричастие42 (0.21%)
Служебных слов:9230 (46.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815496.67.2.002.1.10111.628234.1.77114.5.53
Прилагательное477.3181.91.7.00.15.001.6.243.43.7.82.1021.8.10
Глагол4119251311.002.7.10121.542163.8.829.22.9.24
Местоимение-существительное8.96.7314.92.7.00.68.05615.33.8.92.689.2.58.05
Местоименное прилагательное225.98.52.2.97.00.58.101.5.531.62.2.19.102.9.82.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.8.34.39.00.39.10.24.101.3.77.10.10.44.19.00
Числительное (порядковое).58.05.19.00.00.00.05.00.05.00.05.10.00.00.10.05.00
Наречие4.55.1215.91.5.00.48.003.4.824.93.1.73.053.31.4.10
Предикатив.82.682.6.44.29.00.00.00.44.19.92.87.15.001.1.10.00
Предлог62142.21317.002.1.39.39.00.19.82.05.00.341.7.00
Союз115.521113.3.001.1.156.776.44.3.82.296.7.77.05
Междометие4.311.35.21.1.00.00.05.77.10.921.1.15.101.5.10.00
Вводное слово.53.29.87.82.29.00.00.00.19.10.44.53.10.05.24.00.00
Частица5.94.1276.41.6.001.2.053.2.923.96.2.19.295.3.87.15
Причастие7.5.97.53.39.34.00.19.05.73.052.9.48.19.05.19.24.00
Деепричастие.34.10.29.05.19.00.00.00.00.05.48.15.05.00.15.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224272528262927
Прилагательное7.87.97.28.27.48.48.69.97.69.2
Глагол17262524212120201918
Местоимение-существительное139.98.86.56.96.25.97.16.55
Местоименное прилагательное2.74.554.35.155.14.54.76.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.3.901.41.51.21.21.61.4
Числительное (порядковое).10.10.10.20.00.10.10.00.00.10
Наречие9.36.14.83.84.64.54.75.44.45
Предикатив2.21.4.80.701.50.80.50.80.60
Предлог8.57.19.91011119.6101110
Союз95.46.67.46.57.96.86.877.7
Междометие3.81.11.31.71.11.61.11.51.41.6
Вводное слово1.60.30.40.40.40.20.40.40.00
Частица7.985.75.54.85.35.34.94.54.2
Причастие.5011.31.21.41.92.11.21.82.8
Деепричастие.40.10.10.10.30.20.30.00.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.92
          .    точка100.72
          -    тире37.52
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак18.45
          ...    многоточие13.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка15.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Леонида Кузнецова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 34
2. Сергей Недоруб
 33
3. Алекс Орлов
 33
4. Олег Рой
 33
5. Алексей Бессонов
 33
6. Виктор Глебов
 33
7. Александр Матюхин
 33
8. Виктор Косенков
 33
9. Дмитрий Дашко
 33
10. Наталья Александрова
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх