fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть силы
Автор: Виталий Зыков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652958
Слов в произведении (СВП):93278
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.69
СДП авторского текста, знаков:101.45
СДП диалога, знаков:64.79
Доля диалогов в тексте:32.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10732
Активный словарный запас (АСЗ):9819
Активный несловарный запас (АНСЗ):913
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3096.30 —> 2490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20144 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73134 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24235 (33.14%)
          Прилагательное9247 (12.64%)
          Глагол14640 (20.02%)
          Местоимение-существительное4348 (5.95%)
          Местоименное прилагательное4198 (5.74%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1098 (1.50%)
          Числительное (порядковое)214 (0.29%)
          Наречие4217 (5.77%)
          Предикатив593 (0.81%)
          Предлог9790 (13.39%)
          Союз7431 (10.16%)
          Междометие1357 (1.86%)
          Вводное слово211 (0.29%)
          Частица5461 (7.47%)
          Причастие1992 (2.72%)
          Деепричастие301 (0.41%)
Служебных слов:33107 (45.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5523427.79.6.011.8.299.3.8336315.1.28136.8.62
Прилагательное627.3151.61.3.00.56.052.304.85.61.2.032.22.3.32
Глагол3416178.68.8.042.5.378.21.233133.3.149.44.44
Местоимение-существительное7.45.9142.52.00.71.064.2.483.93.2.32.296.5.57.20
Местоименное прилагательное256.75.41.71.4.00.20.131.2.292.51.8.27.062.7.69.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.72.11.1.19.42.03.14.01.21.081.2.88.10.00.53.48.04
Числительное (порядковое)1.2.14.48.05.04.00.03.01.06.00.11.27.01.00.13.01.00
Наречие3.28162.41.5.01.87.012.8.404.43.2.59.085.31.5.09
Предикатив.52.451.8.61.48.00.08.00.37.10.52.53.06.03.67.11.00
Предлог58182.3915.002.1.661.4.10.591.4.08.00.593.6.11
Союз149.5196.64.4.011.1.288.21.008.85.6.76.888.71.9.37
Междометие3.61.51.22.71.6.00.20.05.97.1411.3.21.051.2.39.03
Вводное слово.24.14.58.28.06.00.03.00.18.09.33.24.04.08.19.01.01
Частица6.54.5263.42.1.001.7.063.8.834.86.49.145.51.1.34
Причастие111.81.1.69.57.00.16.05.57.145.4.69.30.04.49.20.04
Деепричастие.48.11.42.29.08.00.04.00.08.031.2.13.03.00.68.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212324272729292930
Прилагательное8.49.19.49.69.69.6119.61111
Глагол14172021191817161616
Местоимение-существительное5.88.66.95.64.944.34.24.14.3
Местоименное прилагательное3.45.65.254.754.94.85.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.21.21.31.21.51.21.2.90
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.30.20.30.20.30
Наречие85.95.54.64.64.63.84.14.64.1
Предикатив1.51.70.60.80.60.50.40.80.40
Предлог12910109.81211121111
Союз1797.37.387.47.17.788.5
Междометие4.801.21.41.51.61.31.51.51.5
Вводное слово.60.40.50.10.20.20.10.20.20.10
Частица8.88.776.466.165.75.45.3
Причастие1.11.11.922.12.42.62.92.22.7
Деепричастие1.60.30.30.30.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.45
          .    точка62.64
          -    тире21.40
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак5.60
          ...    многоточие8.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.90
          "    кавычка11.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 57
2. Сергей Вольнов
 42
3. Алекс Каменев
 41
4. Юлия Фирсанова
 40
5. Виктор Точинов
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Александр Сухов
 39
8. Дмитрий Воронин
 39
9. Роман Глушков
 39
10. Владимир Мясоедов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх