fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лента Mru
Автор: Алексей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:327543
Слов в произведении (СВП):42437
Приблизительно страниц:161
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.67
СДП авторского текста, знаков:97.65
СДП диалога, знаков:48.74
Доля диалогов в тексте:42.22%
Доля авторского текста в диалогах:18.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9814
Активный словарный запас (АСЗ):9408
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1498.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3762.01 —> 54-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7897 (18.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34540 (81.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11212 (32.46%)
          Прилагательное4412 (12.77%)
          Глагол8255 (23.90%)
          Местоимение-существительное2873 (8.32%)
          Местоименное прилагательное1733 (5.02%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)346 (1.00%)
          Числительное (порядковое)82 (0.24%)
          Наречие1727 (5.00%)
          Предикатив285 (0.83%)
          Предлог3861 (11.18%)
          Союз3010 (8.71%)
          Междометие489 (1.42%)
          Вводное слово108 (0.31%)
          Частица2315 (6.70%)
          Причастие844 (2.44%)
          Деепричастие115 (0.33%)
Служебных слов:14516 (42.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3924598.511.031.5.339.61.425274.2.36137.1.96
Прилагательное648.6161.7.90.00.27.051.4.334.46.81.2.1131.7.30
Глагол462122128.111.3.498.61.239172.2.388.63.7.63
Местоимение-существительное8.47.4283.21.9.05.66.145.4.934.63.7.27.389.21.16
Местоименное прилагательное186.18.41.91.4.00.25.082.2521.7.16.033.52.08
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.661.3.33.22.00.22.14.22.05.55.60.08.03.55.11.00
Числительное (порядковое).71.03.44.05.00.00.00.00.05.00.16.27.03.00.22.03.00
Наречие3.14.6153.9.98.00.25.052.3.552.52.8.41.163.71.6.11
Предикатив.66.361.6.44.44.00.08.00.38.11.44.79.08.05.44.11.00
Предлог55192.28.411.001.6.46.41.08.11.98.05.08.602.9.03
Союз1410227.53.1.03.63.165.3.794.73.9.68.365.91.1.16
Междометие3.61.5.852.41.2.03.14.00.60.08.74.74.05.00.82.16.03
Вводное слово.41.11.66.36.11.03.03.00.14.00.14.27.00.00.30.11.00
Частица6.94254.41.6.001.082.2.604.54.3.25.275.5.85.36
Причастие102.71.3.33.22.00.05.00.66.034.5.77.27.00.33.44.00
Деепричастие.57.33.44.30.08.00.03.03.05.00.36.36.05.00.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222327282728302928
Прилагательное6.57.77.79.29.81113111112
Глагол14292722202119182018
Местоимение-существительное189.46.96.96.75.34.34.53.83.7
Местоименное прилагательное3.43.93.54.43.74.44.24.64.45
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.80.601.1.701.70.70.60
Числительное (порядковое).10.20.30.30.20.20.10.10.10.10
Наречие5.65.44.63.93.63.43.34.44.23.2
Предикатив1.11.90.70.80.50.50.30.60.50
Предлог8.24.8109.49.510118.91011
Союз7.75.15.67.28.77.37.87.67.28.1
Междометие2.7.40.60.901.31.21.31.21.21
Вводное слово.60.50.20.20.00.20.20.10.10.30
Частица5.98.26.655.14.554.85.15.1
Причастие.801.21.91.52.12.42.12.52.22.4
Деепричастие.20.30.30.30.20.20.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.96
          .    точка87.61
          -    тире42.89
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак10.58
          ...    многоточие6.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка8.51
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие8.06
          ;    точка с запятой7.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Смирнов
 45
2. Борис Акунин
 40
3. Данил Корецкий
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Сергей Вольнов
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Александр и Людмила Белаш
 39
10. Андрей Щупов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх