fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия попаданцев
Авторы: Мария Боталова, Екатерина Флат
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622011
Слов в произведении (СВП):89083
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.36
СДП авторского текста, знаков:66.02
СДП диалога, знаков:47.71
Доля диалогов в тексте:44.75%
Доля авторского текста в диалогах:11.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8722
Активный словарный запас (АСЗ):8211
Активный несловарный запас (АНСЗ):511
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2582.90 —> 9402-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23540 (26.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65543 (73.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18176 (27.73%)
          Прилагательное7557 (11.53%)
          Глагол17079 (26.06%)
          Местоимение-существительное8403 (12.82%)
          Местоименное прилагательное3301 (5.04%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)654 (1.00%)
          Числительное (порядковое)106 (0.16%)
          Наречие4896 (7.47%)
          Предикатив864 (1.32%)
          Предлог8122 (12.39%)
          Союз7600 (11.60%)
          Междометие1640 (2.50%)
          Вводное слово392 (0.60%)
          Частица6824 (10.41%)
          Причастие1278 (1.95%)
          Деепричастие272 (0.41%)
Служебных слов:36583 (55.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271541125.6.001.099.71.324204.6.58143.1.41
Прилагательное436.2172.51.1.01.12.032.313.75.5.88.082.91.7.23
Глагол341522187.1.201.2.139.81.633173.7.29122.7.25
Местоимение-существительное9.310326.73.05.68.09101.377.1.80.5714.62.23
Местоименное прилагательное185.75.32.21.5.00.16.051.3.311.41.8.16.042.7.68.00
Местоимение-предикатив.01.01.12.03.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.741.2.44.17.00.05.01.23.04.89.68.07.00.58.09.01
Числительное (порядковое).69.05.05.04.01.00.05.00.04.00.07.15.00.00.12.04.00
Наречие4.46.5196.41.2.03.53.013.7.814.54.3.57.205.61.1.17
Предикатив.76.572.21.1.36.00.08.00.36.15.77.89.17.011.04.03
Предлог53134.31214.031.4.54.78.03.201.2.03.00.762.8.03
Союз128.119143.3.03.92.128.4.938.67.3.97.93111.1.38
Междометие5.31.31.54.71.3.00.12.011.2.211.41.4.38.121.4.27.07
Вводное слово.60.33.97.54.19.00.03.01.40.19.49.41.08.01.53.03.00
Частица6.75377.11.7.011.2.044.41.15.58.2.80.497.81.2.31
Причастие6.11.4.94.60.21.00.03.01.66.052.8.56.20.04.41.21.03
Деепричастие.41.20.40.25.05.00.00.00.19.041.2.12.00.03.49.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151921212324242626
Прилагательное6.57.77.58.18.69.79.49.39.810
Глагол12212123232020191920
Местоимение-существительное151412108.97.97.47.36.85.9
Местоименное прилагательное23.83.93.943.84.34.14.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.90.80.80.60.70.60.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.10.10.00
Наречие7.576.15.34.95.34.9554.5
Предикатив2.1.901.90.90.70.80.90.70.70
Предлог7.178.999.89.810119.710
Союз16117.97.37.67.47.67.36.76.4
Междометие5.811.21.21.61.61.51.61.51.2
Вводное слово1.2.60.50.30.20.30.30.20.30.30
Частица109.29.17.67.47.36.96.46.86.3
Причастие.701.11.21.31.31.41.71.82.42
Деепричастие1.40.20.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.75
          .    точка91.69
          -    тире32.68
          !    восклицательный знак9.78
          ?    вопросительный знак16.02
          ...    многоточие5.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Боталова
 46
2. Екатерина Флат
 45
3. Катерина Полянская
 45
4. Наталья Жильцова
 44
5. Анна Кувайкова
 42
6. Екатерина Богданова
 42
7. Александра Лисина
 42
8. Олег Рой
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Любовь Черникова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх