FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы из Бреста. Бессмертный гарнизон
Автор: Вячеслав Сизов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:844292
Слов в произведении (СВП):124233
Приблизительно страниц:449
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.65
СДП авторского текста, знаков:69.42
СДП диалога, знаков:45.82
Доля диалогов в тексте:24.56%
Доля авторского текста в диалогах:3.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10520
Активный словарный запас (АСЗ):9684
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2496.65 —> 10257-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9261.04
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28291 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95942 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35179 (36.67%)
          Прилагательное10396 (10.84%)
          Глагол21125 (22.02%)
          Местоимение-существительное7898 (8.23%)
          Местоименное прилагательное4399 (4.59%)
          Местоимение-предикатив36 (0.04%)
          Числительное (количественное)1470 (1.53%)
          Числительное (порядковое)288 (0.30%)
          Наречие4738 (4.94%)
          Предикатив1035 (1.08%)
          Предлог14134 (14.73%)
          Союз10128 (10.56%)
          Междометие1905 (1.99%)
          Вводное слово224 (0.23%)
          Частица6677 (6.96%)
          Причастие2307 (2.40%)
          Деепричастие337 (0.35%)
Служебных слов:45738 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6220509.66.4.022.2.458.51.641325.2.32116.8.58
Прилагательное506.5121.8.66.01.26.011.4.374.35.8.71.1221.2.20
Глагол3713208.97.3.142.3.197.21.333163.4.238.64.31
Местоимение-существительное8.95.3234.62.2.02.56.074.216.73.4.61.107.8.86.09
Местоименное прилагательное193.45.51.9.71.00.38.07.86.372.11.2.21.042.3.48.06
Местоимение-предикатив.06.02.05.06.01.00.00.00.01.00.01.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.7.28.22.01.18.01.13.041.4.71.11.02.35.26.00
Числительное (порядковое)1.8.09.19.03.05.00.01.00.01.01.14.12.00.00.13.02.00
Наречие4.14.4113.7.91.02.47.041.8.714.93.42.023.71.05
Предикатив.69.512.4.67.21.00.07.01.32.03.92.66.15.00.66.06.00
Предлог73174.61112.012.51.1.68.06.34.79.07.02.642.2.29
Союз209.3198.52.9.031.1.165.2.897.94.91.1.188.11.6.30
Междометие61.5.944.21.1.00.09.04.56.07.67.89.16.00.64.32.02
Вводное слово.39.32.28.17.07.00.00.01.12.03.19.15.04.00.18.02.00
Частица6.23.3234.11.5.011.8.052.5.834.27.5.55.204.3.71.17
Причастие7.71.7.97.68.36.00.20.03.73.165.1.87.32.01.39.22.05
Деепричастие.46.19.32.20.07.00.01.01.06.03.88.19.06.02.32.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242627283030333234
Прилагательное6.47.27.18.38.48.59.29.39.19.2
Глагол15172021201918161816
Местоимение-существительное10108.87.36.15.44.65.14.24.5
Местоименное прилагательное34.83.63.53.83.33.83.33.63.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.41.31.41.21.41
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.30.20
Наречие7.64.84.13.43.53.33.32.93.22.8
Предикатив1.7.80.901.1.80.80.80.70.60.60
Предлог139.61111111212111212
Союз129.27.37.27.77.87.77.98.27.6
Междометие3.51.31.41.61.51.51.41.51.41.1
Вводное слово.60.10.30.20.10.10.10.10.00.20
Частица8.486.35.14.94.94.94.84.14.4
Причастие11.31.521.922.22.42.12.6
Деепричастие.80.30.10.20.20.30.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.14
          .    точка102.01
          -    тире8.76
          !    восклицательный знак1.82
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка11.66
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Сизов
 50  – ожидает пересчёта
2. Комбат Найтов
 41  – ожидает пересчёта
3. Олег Кожевников
 41  – ожидает пересчёта
4. Фёдор Вихрев
 39  – ожидает пересчёта
5. Антон Первушин
 39  – ожидает пересчёта
6. Владимир Воронов
 39  – ожидает пересчёта
7. Михаил Ланцов
 39  – ожидает пересчёта
8. Сергей Тармашев
 39  – ожидает пересчёта
9. Станислав Сергеев
 38  – ожидает пересчёта
10. Владислав Жеребьёв
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх