FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Толмач
Автор: Родриго Кортес
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569353
Слов в произведении (СВП):81137
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.49
СДП авторского текста, знаков:110.96
СДП диалога, знаков:45.72
Доля диалогов в тексте:24.32%
Доля авторского текста в диалогах:16.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9959
Активный словарный запас (АСЗ):9129
Активный несловарный запас (АНСЗ):830
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2934.37 —> 4467-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17729 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63408 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19000 (29.96%)
          Прилагательное6143 (9.69%)
          Глагол12562 (19.81%)
          Местоимение-существительное3367 (5.31%)
          Местоименное прилагательное2148 (3.39%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)426 (0.67%)
          Числительное (порядковое)131 (0.21%)
          Наречие2239 (3.53%)
          Предикатив77 (0.12%)
          Предлог6420 (10.12%)
          Союз4139 (6.53%)
          Междометие39 (0.06%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица1530 (2.41%)
          Причастие1367 (2.16%)
          Деепричастие65 (0.10%)
Служебных слов:17720 (27.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7530697.16.5.021.6.349.9.154039.17.006.76.3.17
Прилагательное751218.95.65.00.27.05.80.073.56.2.00.02.532.9.10
Глагол521921118.8.151.466.4.364615.02.003.55.7.12
Местоимение-существительное5.63.6251.72.00.34.122.7.0753.02.004.7.34.02
Местоименное прилагательное237.63.41.61.00.29.15.27.02.82.65.00.00.58.61.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.78.56.17.19.00.41.10.07.05.27.10.00.00.05.19.00
Числительное (порядковое)1.2.17.19.02.02.00.00.00.00.00.07.10.00.00.00.02.00
Наречие3.54.2153.3.51.00.17.00.97.024.22.00.0021.5.02
Предикатив.07.12.65.12.02.00.00.00.02.00.02.10.00.00.00.00.00
Предлог8018.877.113.002.6.75.41.00.10.00.00.00.003.7.00
Союз1510243.12.9.00.41.056.4.055.8.56.00.003.31.5.44
Междометие.12.00.19.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.07.00.00
Вводное слово.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.21.123.46.41.00.00.02.65.001.5.12.00.00.36.75.02
Причастие103.11.2.82.34.00.07.05.58.008.3.75.00.00.10.39.00
Деепричастие.22.05.17.00.00.00.02.00.02.00.87.05.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242830333133323334
Прилагательное6.68.378.68.51010101111
Глагол19302825232321202020
Местоимение-существительное189.98.36.75.15.13.64.64.73.8
Местоименное прилагательное2.93.84.24.63.53.84.43.53.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.50.70.70.70.70.90.70.60
Числительное (порядковое).40.20.30.20.30.20.20.30.10.00
Наречие6.66.64.33.13.53.233.133.1
Предикатив.20.20.10.10.10.20.20.10.00.10
Предлог7.78.29.510111212111112
Союз113.95.466.46.46.37.87.87.8
Междометие.40.10.10.10.00.10.00.00.00.10
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.73.62.92.92.92.62.42.42.42.3
Причастие1.11.21.52.12.12.12.72.72.52.7
Деепричастие.40.10.00.10.00.10.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.57
          .    точка61.66
          -    тире35.63
          !    восклицательный знак8.64
          ?    вопросительный знак6.53
          ...    многоточие8.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка6.35
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.41
          ;    точка с запятой1.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Родриго Кортес
 52
2. Владимир Васильев
 39
3. Роман Злотников
 39
4. Сергей Т. Алексеев
 39
5. Сергей Синякин
 38
6. Андрей Земляной
 38
7. Антон Первушин
 37
8. Герман Романов
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Алексей Живой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх