fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Толмач
Автор: Родриго Кортес
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569462
Слов в произведении (СВП):81150
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.39
СДП авторского текста, знаков:110.73
СДП диалога, знаков:45.72
Доля диалогов в тексте:24.31%
Доля авторского текста в диалогах:16.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9963
Активный словарный запас (АСЗ):9134
Активный несловарный запас (АНСЗ):829
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.43 —> 4352-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18737 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62413 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21143 (33.88%)
          Прилагательное7792 (12.48%)
          Глагол13506 (21.64%)
          Местоимение-существительное4653 (7.46%)
          Местоименное прилагательное3287 (5.27%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)854 (1.37%)
          Числительное (порядковое)190 (0.30%)
          Наречие4062 (6.51%)
          Предикатив531 (0.85%)
          Предлог7373 (11.81%)
          Союз7827 (12.54%)
          Междометие1113 (1.78%)
          Вводное слово168 (0.27%)
          Частица4188 (6.71%)
          Причастие1595 (2.56%)
          Деепричастие113 (0.18%)
Служебных слов:28731 (46.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5723477.36.9.011.9.3712.7929354.8.23124.7.29
Прилагательное5310161.21.1.00.50.111.8.464.97.4.87.062.52.8.11
Глагол361516119.2.091.7.337.71.331202.3.398.24.13
Местоимение-существительное86203.22.7.00.76.104.574.44.8.37.316.9.51.04
Местоименное прилагательное217.14.41.41.6.00.33.161.2.2122.16.032.3.81.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.2.21.37.01.41.09.14.091.21.09.03.44.27.01
Числительное (порядковое)1.3.19.16.04.01.00.00.09.03.00.09.33.00.03.29.04.00
Наречие5.76.1174.31.6.00.50.062.8.464.54.1.41.014.12.1.06
Предикатив.90.471.2.83.43.00.06.00.31.16.60.70.11.03.56.04.00
Предлог57142.16.812.002.5.73.94.10.16.99.07.00.663.04
Союз1911228.84.9.001.1.2113.818.16.9.83.698.91.8.37
Междометие4.51.41.32.8.97.00.09.011.1.07.661.09.03.96.21.01
Вводное слово.30.20.31.34.06.00.03.00.11.04.24.19.06.00.34.06.00
Частица6.14.1223.41.5.011.4.063.6.7646.6.34.074.84.07
Причастие8.12.5.97.74.51.00.06.03.66.076.11.37.00.33.31.00
Деепричастие.17.13.27.03.03.00.01.00.04.03.53.11.01.00.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426282728282829
Прилагательное6.28.17.28.88.8109.9101110
Глагол13222320201918171616
Местоимение-существительное158.98.37.15.75.64.24.954.3
Местоименное прилагательное2.54.14.64.94.24.554.24.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.21.21.211.21.3.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.20.40.20.10
Наречие7.78.55.64.84.94.44.64.74.34.2
Предикатив1.7.70.80.60.70.60.60.50.40.70
Предлог66.68.88.99.21011109.810
Союз179.28.38.58.48.88.9111010
Междометие4.9.70.801.2.901.51.21.41.61.2
Вводное слово.50.50.10.10.20.20.20.10.10.30
Частица6.37.95.755.24.95.14.85.14.7
Причастие.901.11.31.921.92.52.32.22.3
Деепричастие.40.20.10.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.55
          .    точка61.65
          -    тире35.63
          !    восклицательный знак8.64
          ?    вопросительный знак6.53
          ...    многоточие8.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка6.35
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.41
          ;    точка с запятой1.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Родриго Кортес
 58
2. Александр Зорич
 39
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Александр Авраменко
 38
5. Кирилл Алейников
 38
6. Игорь Недозор
 38
7. Алексей Бессонов
 38
8. Zотов
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх