fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нити судьбы
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506950
Слов в произведении (СВП):71904
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.75
СДП авторского текста, знаков:79.54
СДП диалога, знаков:48.35
Доля диалогов в тексте:48.02%
Доля авторского текста в диалогах:15.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8590
Активный словарный запас (АСЗ):8338
Активный несловарный запас (АНСЗ):252
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2557.40 —> 9712-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17747 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54157 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15298 (28.25%)
          Прилагательное6094 (11.25%)
          Глагол14649 (27.05%)
          Местоимение-существительное7933 (14.65%)
          Местоименное прилагательное2865 (5.29%)
          Местоимение-предикатив26 (0.05%)
          Числительное (количественное)773 (1.43%)
          Числительное (порядковое)183 (0.34%)
          Наречие3609 (6.66%)
          Предикатив674 (1.24%)
          Предлог6252 (11.54%)
          Союз5773 (10.66%)
          Междометие1319 (2.44%)
          Вводное слово278 (0.51%)
          Частица4839 (8.94%)
          Причастие734 (1.36%)
          Деепричастие159 (0.29%)
Служебных слов:29444 (54.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271342125.5.001.6.408.91.220245.4.40132.6.51
Прилагательное447.5152.81.1.02.43.001.8.333.65.51.3.112.21.2.21
Глагол351624218.2.192.6.439.71.435214.2.60112.3.35
Местоимение-существительное119.5399.14.8.001.1.118.81.69.96.61.2.8114.67.33
Местоименное прилагательное196.35.92.21.1.00.33.051.561.61.4.30.112.8.46.00
Местоимение-предикатив.02.00.11.03.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.7.56.32.03.19.16.27.14.78.48.21.02.56.08.02
Числительное (порядковое)1.7.11.22.05.00.00.00.02.03.00.05.35.02.00.05.03.00
Наречие45.5187.11.5.03.59.023.1.703.12.7.86.195.1.76.05
Предикатив.87.383.3.98.59.00.13.03.44.21.38.78.27.08.94.05.00
Предлог48142.51313.032.51.60.13.061.3.00.00.381.6.08
Союз107.122173.1.021.1.196.1.9874.71.2.438.1.54.11
Междометие5.8.841.66.71.1.00.13.03.81.11.711.3.16.021.1.06.03
Вводное слово.35.21.94.95.25.00.03.02.27.03.30.41.08.02.40.00.00
Частица7.64.5316.81.7.00.70.133.9.764.46.7.63.245.2.65.29
Причастие4.61.2.98.38.14.00.06.00.32.021.9.52.10.00.33.08.02
Деепричастие.25.10.44.16.03.00.00.00.05.00.89.13.03.02.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151820222224242525
Прилагательное6.96.16.987.89.19.49.29.58.8
Глагол17222323232020202020
Местоимение-существительное191914119.19.37.48.98.56.9
Местоименное прилагательное2.64.54.84.53.43.93.84.33.54.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).601.901.21.31.51.21.11.5.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.40.20.40
Наречие8.36.45.24.84.94.24.43.83.83.9
Предикатив1.91.1.90.90.90.70.80.701.70
Предлог6.46.48.59.29.79.59.78.79.49.9
Союз117.77.17.37.78.28.48.48.38.5
Междометие3.81.61.41.51.71.91.71.51.72.1
Вводное слово1.1.80.40.20.20.30.20.20.20.20
Частица7.87.47.46.66.476.66.76.26
Причастие.50.50.70.901.21.31.41.111.2
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.05
          .    точка80.90
          -    тире37.52
          !    восклицательный знак11.75
          ?    вопросительный знак15.67
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка5.40
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 53
2. Михаил Тырин
 41
3. Олег Рой
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Алексей Лукьянов
 39
7. Андрей Плеханов
 38
8. Евгений Щепетнов
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Сергей Садов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх