fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грешница
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510863
Слов в произведении (СВП):78210
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:4.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.62
СДП авторского текста, знаков:79.74
СДП диалога, знаков:50.47
Доля диалогов в тексте:33.99%
Доля авторского текста в диалогах:16.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7503
Активный словарный запас (АСЗ):7219
Активный несловарный запас (АНСЗ):284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:998.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2201.17 —> 11724-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19433 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58777 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15304 (26.04%)
          Прилагательное5492 (9.34%)
          Глагол16772 (28.54%)
          Местоимение-существительное9454 (16.08%)
          Местоименное прилагательное3163 (5.38%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)651 (1.11%)
          Числительное (порядковое)88 (0.15%)
          Наречие3913 (6.66%)
          Предикатив534 (0.91%)
          Предлог6742 (11.47%)
          Союз7105 (12.09%)
          Междометие1582 (2.69%)
          Вводное слово207 (0.35%)
          Частица5559 (9.46%)
          Причастие507 (0.86%)
          Деепричастие137 (0.23%)
Служебных слов:33963 (57.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное258.940114.7.011.3.147.4.7819296.2.35121.6.33
Прилагательное324.3152.7.90.03.26.011.6.2736.71.1.072.4.59.17
Глагол351527219.4.041.9.238.61.336295.8.41131.6.29
Местоимение-существительное119.5469.74.9.011.4.1311.75116.81.00.6416.27.29
Местоименное прилагательное186.47.52.11.01.19.061.2.422.21.6.32.042.8.32.00
Местоимение-предикатив.01.00.07.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)2.5.771.8.58.41.00.20.04.14.20.51.77.12.01.77.07.00
Числительное (порядковое).59.06.16.00.03.00.00.00.00.00.03.26.00.00.06.01.00
Наречие3.24.1198.61.5.01.45.013.713.82.3.96.065.6.33.09
Предикатив.56.221.9.94.29.01.03.00.27.13.39.91.23.01.49.01.03
Предлог49112.51613.031.1.33.72.16.101.1.06.00.511.06
Союз117.726203.8.00.88.047.7.696.94.21.7.339.4.43.20
Междометие6.5.741.66.61.5.01.07.001.1.001.11.8.22.001.1.17.03
Вводное слово.26.17.46.65.07.00.00.00.14.06.19.26.03.01.39.00.00
Частица7.74.53481.7.01.96.103.3.754.35.91.2.265.7.45.23
Причастие3.2.39.58.19.09.00.01.00.22.011.2.51.06.01.12.01.00
Деепричастие.26.10.43.14.01.00.00.00.01.01.39.09.01.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141719201920212223
Прилагательное56.16.57.37.37.77.57.88.37.2
Глагол14242424222424232021
Местоимение-существительное26191412109.6109.18.68.4
Местоименное прилагательное2.34.54.53.94.34.33.93.84.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.901.90.80.901.60
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.00.20
Наречие8.57.24.754.84.44.64.24.74.1
Предикатив1.3.70.90.80.80.60.70.50.50.30
Предлог7.16.18.49.78.78.689.49.39.7
Союз9.66.88.18.49.71110101010
Междометие3.51.51.51.81.91.71.92.52.42.2
Вводное слово.70.50.30.10.20.30.10.30.10.30
Частица8.38.48.16.67.47.17.46.26.56.9
Причастие.30.30.40.50.60.70.80.701.80
Деепричастие.10.10.30.20.10.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.89
          .    точка75.45
          -    тире23.99
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие1.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка1.88
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 44
2. Альбина Нури
 37
3. Олег Рой
 35
4. Борис Акунин
 34
5. Татьяна Корсакова
 34
6. Юлия Остапенко
 34
7. Андрей Буторин
 34
8. Екатерина Богданова
 34
9. Ольга Пашнина
 34
10. Андрей Астахов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх