FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дневник Коли Синицына
Автор: Николай Носов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:109741
Слов в произведении (СВП):18052
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:4.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.89
СДП авторского текста, знаков:62
СДП диалога, знаков:34.87
Доля диалогов в тексте:28.1%
Доля авторского текста в диалогах:6.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2271
Активный словарный запас (АСЗ):2232
Активный несловарный запас (АНСЗ):39
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:753.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1576.49 —> 11664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4732 (26.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13320 (73.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4070 (30.56%)
          Прилагательное916 (6.88%)
          Глагол4053 (30.43%)
          Местоимение-существительное1800 (13.51%)
          Местоименное прилагательное649 (4.87%)
          Местоимение-предикатив6 (0.05%)
          Числительное (количественное)199 (1.49%)
          Числительное (порядковое)19 (0.14%)
          Наречие1081 (8.12%)
          Предикатив130 (0.98%)
          Предлог1550 (11.64%)
          Союз1822 (13.68%)
          Междометие312 (2.34%)
          Вводное слово53 (0.40%)
          Частица1218 (9.14%)
          Причастие53 (0.40%)
          Деепричастие15 (0.11%)
Служебных слов:7425 (55.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное268.2539.34.8.001.7.25101.219385.2.4415.89.25
Прилагательное242.8121.1.44.00.25.001.5.251.13.8.38.132.2.00.00
Глагол451233139.7.062.6.25131.442264.7.2511.70.13
Местоимение-существительное9.97.4465.14.6.131.2.2511.7666.3.76.258.1.19.13
Местоименное прилагательное204.161.51.00.06.061.1.442.63.25.062.5.19.00
Местоимение-предикатив.06.00.06.06.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.2.57.13.06.00.00.32.06.57.82.00.00.76.13.00
Числительное (порядковое).63.06.19.00.00.00.00.00.06.00.00.19.00.00.06.00.00
Наречие6.34.7208.3.95.00.44.002.7.825.16.1.82.256.5.32.06
Предикатив.51.252.2.25.19.00.13.00.51.06.25.89.06.19.38.06.00
Предлог616.82.61110.002.19.32.00.32.89.06.00.57.57.00
Союз173.434174.2.061.1.068.619.14.92.8.0611.25.06
Междометие8.5.19.196.61.00.19.00.51.00.381.2.06.00.57.00.00
Вводное слово.89.13.32.70.00.00.00.00.00.00.00.44.25.00.32.00.00
Частица9.13.4289.22.001.3.063.2.764.96.61.1.136.2.06.13
Причастие1.5.13.00.00.06.00.00.00.06.00.32.19.00.00.13.00.00
Деепричастие.19.00.19.00.00.00.00.00.00.00.19.00.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15191821272625242825
Прилагательное2.44.46.35.96.24.36.14.95.74.9
Глагол13262926242223222325
Местоимение-существительное2316117.566.57.56.35.66.5
Местоименное прилагательное1.83.53.63.94.333.64.53.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.11.21.4.701.31.5.50.70
Числительное (порядковое).00.00.10.10.30.10.20.00.20.40
Наречие117.575.64.34.94.55.14.55
Предикатив1.1.80.601.60.80.30.70.601
Предлог5.74.78.11089.59.29.71111
Союз136.6710101411128.99.8
Междометие2.41.61.31.41.61.922.51.61.6
Вводное слово1.2.30.40.10.10.00.10.20.20.10
Частица9.186.765.265.96.15.95.5
Причастие.00.30.20.20.50.60.10.20.50.10
Деепричастие.10.00.10.10.10.00.00.00.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.59
          .    точка87.47
          -    тире22.27
          !    восклицательный знак13.52
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие0.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.77
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.70
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 26  – ожидает пересчёта
2. Эдуард Николаевич Веркин
 26  – ожидает пересчёта
3. Виктор Колупаев
 25  – ожидает пересчёта
4. Павел Шумил
 25  – ожидает пересчёта
5. Валерий Владимирович Медведев
 25  – ожидает пересчёта
6. Андрей Валентинов
 25  – ожидает пересчёта
7. Николай Носов
 25  – ожидает пересчёта
8. Далия Трускиновская
 24  – ожидает пересчёта
9. Игорь Пронин
 24  – ожидает пересчёта
10. Геннадий Прашкевич
 24  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх