fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мягкая посадка
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391634
Слов в произведении (СВП):57703
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.95
СДП авторского текста, знаков:76.71
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:32.29%
Доля авторского текста в диалогах:10.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9352
Активный словарный запас (АСЗ):8780
Активный несловарный запас (АНСЗ):572
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.14 —> 3372-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14133 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43570 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12609 (28.94%)
          Прилагательное5111 (11.73%)
          Глагол10509 (24.12%)
          Местоимение-существительное5185 (11.90%)
          Местоименное прилагательное2216 (5.09%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)683 (1.57%)
          Числительное (порядковое)175 (0.40%)
          Наречие3055 (7.01%)
          Предикатив621 (1.43%)
          Предлог5283 (12.13%)
          Союз4870 (11.18%)
          Междометие841 (1.93%)
          Вводное слово237 (0.54%)
          Частица4218 (9.68%)
          Причастие837 (1.92%)
          Деепричастие138 (0.32%)
Служебных слов:22998 (52.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321839116.4.021.6.68111.629275.64134.1.54
Прилагательное437.3143.21.4.00.48.122.1.5247.2.96.123.41.5.34
Глагол331522167.041.9.309.71.830182.9.52122.7.44
Местоимение-существительное8.28.3337.83.6.02.76.067.61.475.3.82.6013.72.12
Местоименное прилагательное195.24.52.11.1.00.16.121.1.522.11.7.22.103.8.44.02
Местоимение-предикатив.04.00.08.02.00.00.02.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.2.58.24.00.60.14.24.02.921.3.06.00.70.10.06
Числительное (порядковое)1.5.26.30.04.02.00.06.00.08.04.18.50.00.00.20.06.00
Наречие4.56.4146.11.3.04.62.064.784.84.5.70.206.11.16
Предикатив.86.602.21.36.00.10.00.48.26.461.18.021.1.06.02
Предлог54143.29.713.002.81.56.12.161.3.06.02.722.1.16
Союз118.220123.9.041.2.327.8.988.15.41.4.50111.28
Междометие5.1.92.944.6.90.00.12.02.72.04.44.96.10.08.74.16.02
Вводное слово.50.30.88.70.18.00.02.02.30.00.26.50.08.00.44.06.02
Частица953272.1.001.5.064.31.355.8.50.546.61.2.12
Причастие61.7.90.42.20.00.08.04.54.063.11.1.24.00.52.18.02
Деепричастие.40.18.42.32.06.00.00.00.12.00.58.10.00.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023222225242424
Прилагательное7.487.98.58.78.57.8108.69.2
Глагол15232422211918181818
Местоимение-существительное1714109.78.487.67.87.27.1
Местоименное прилагательное2.243.83.73.44.443.53.84
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.801.21.61.41.51.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.40.30.20.30.20
Наречие7.75.75.55.34.95.55.64.74.95.3
Предикатив2.41.71.901.11.80.70.801
Предлог7.36.88.28.99.51110101010
Союз116.276.98.988.78.58.89
Междометие2.81.411.21.51.41.81.61.51.2
Вводное слово1.1.60.30.40.50.20.30.20.30.30
Частица7.88.68.26.97.47.46.56.87.87.3
Причастие.80.701.901.51.41.41.71.71.7
Деепричастие.30.20.10.10.20.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.60
          .    точка83.20
          -    тире31.80
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак15.06
          ...    многоточие12.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.61
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка6.08
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие5.68
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 50
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Вячеслав Рыбаков
 42
4. Андрей Лазарчук
 42
5. Олег Дивов
 42
6. Борис Акунин
 41
7. Александр Щёголев
 41
8. Александр Бушков
 41
9. Наталья Игнатова
 41
10. Владимир Леонидович Ильин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх