fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный Эвери. Эксперт смерти
Автор: Иван Суббота
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702345
Слов в произведении (СВП):106887
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.46
СДП авторского текста, знаков:65.03
СДП диалога, знаков:40.47
Доля диалогов в тексте:25.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8931
Активный словарный запас (АСЗ):8172
Активный несловарный запас (АНСЗ):759
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1029.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2324.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8604.63
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26493 (24.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80394 (75.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26331 (32.75%)
          Прилагательное7880 (9.80%)
          Глагол17290 (21.51%)
          Местоимение-существительное8470 (10.54%)
          Местоименное прилагательное5279 (6.57%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)2408 (3.00%)
          Числительное (порядковое)503 (0.63%)
          Наречие4796 (5.97%)
          Предикатив954 (1.19%)
          Предлог11140 (13.86%)
          Союз8364 (10.40%)
          Междометие1742 (2.17%)
          Вводное слово325 (0.40%)
          Частица6837 (8.50%)
          Причастие1436 (1.79%)
          Деепричастие261 (0.32%)
Служебных слов:42431 (52.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521439128.9.003.1.909.32.135235.3.74144.7.39
Прилагательное394.5122.41.6.011.00.081.8.233.94.41.2.072.21.18
Глагол3113171210.063.3.457.71.232132.1.3592.3.35
Местоимение-существительное127.4265.53.5.021.1.136.6.897.25.6.61.4510.61.16
Местоименное прилагательное275.55.62.61.3.001.2.171.3.552.31.9.38.043.3.68.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)121.41.8.44.54.011.7.74.31.072.22.21.02.68.17.00
Числительное (порядковое)3.7.17.19.09.04.00.03.02.02.00.10.28.01.00.20.02.00
Наречие4.55.7134.81.4.011.00.062.8.844.93.2.72.084.5.79.04
Предикатив.90.642.5.71.60.00.22.01.32.08.74.59.24.02.53.02.00
Предлог59125.11317.006.31.9.72.03.29.79.03.04.712.3.22
Союз137.1189.74.1.022.3.516.8.949.25.51.7.449.41.2.34
Междометие6.3.88.794.81.3.00.13.03.62.10.611.2.06.00.86.22.07
Вводное слово.55.28.55.33.17.00.06.00.21.04.25.30.11.00.34.03.01
Частица7.64.9275.22.5.002.4.083.6.985.36.9.61.285.3.58.24
Причастие4.81.551.1.62.00.12.02.62.074.6.30.25.04.29.17.06
Деепричастие.25.09.37.24.04.00.01.00.11.03.78.22.02.01.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192527272729282927
Прилагательное6.37.17.47.47.887.18.17.78.6
Глагол14181819181818171716
Местоимение-существительное1412107.876.66.36.65.76.2
Местоименное прилагательное35.45.45.55.354.75.25.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.92.422.22.42.72.72.32.12.9
Числительное (порядковое).30.40.40.40.50.50.60.70.60.60
Наречие7.16.14.63.84.53.844.23.94.1
Предикатив1.71.8011.90.70.80.70.70
Предлог8.99.69.911111211101112
Союз1686.46.96.36.777.87.67.3
Междометие41.31.71.41.41.31.21.51.31.4
Вводное слово.70.60.30.30.20.30.20.20.30.30
Частица9.78.56.865.75.95.76.165.1
Причастие.50.701.21.31.41.41.51.81.71.6
Деепричастие.60.30.20.20.20.10.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.67
          .    точка86.51
          -    тире19.32
          !    восклицательный знак15.91
          ?    вопросительный знак10.81
          ...    многоточие2.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка19.51
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Суббота
 55
2. Вячеслав Шалыгин
 37
3. Сергей Ким
 37
4. Дмитрий Янковский
 37
5. Артём Каменистый
 37
6. Андрей Уланов
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
10. Фёдор Вихрев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх