fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Городок Окуров
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:190076
Слов в произведении (СВП):28182
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.28
СДП авторского текста, знаков:97.83
СДП диалога, знаков:33.56
Доля диалогов в тексте:35.74%
Доля авторского текста в диалогах:5.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5560
Активный словарный запас (АСЗ):5142
Активный несловарный запас (АНСЗ):418
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6019 (21.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22163 (78.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7387 (33.33%)
          Прилагательное2770 (12.50%)
          Глагол5528 (24.94%)
          Местоимение-существительное2272 (10.25%)
          Местоименное прилагательное990 (4.47%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)224 (1.01%)
          Числительное (порядковое)35 (0.16%)
          Наречие1235 (5.57%)
          Предикатив180 (0.81%)
          Предлог2342 (10.57%)
          Союз2314 (10.44%)
          Междометие393 (1.77%)
          Вводное слово51 (0.23%)
          Частица1206 (5.44%)
          Причастие375 (1.69%)
          Деепричастие165 (0.74%)
Служебных слов:9733 (43.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492760119.5.001.9.13111.426324.6.338.751.9
Прилагательное499.9232.51.1.00.42.001.4.213.39.5.84.131.62.2.67
Глагол5018211711.001.4.138.11.133143.466.92.75
Местоимение-существительное127.7267.52.5.00.54.176.4.925.961.086.7.67.46
Местоименное прилагательное155.66.61.6.63.00.17.04.84.332.32.2.33.041.5.63.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.841.6.42.29.00.13.00.25.00.71.96.04.04.21.04.00
Числительное (порядковое).92.04.21.00.00.00.00.00.00.08.00.17.00.00.00.00.00
Наречие54183.61.3.00.46.002.3.254.14.2.25.172.21.33
Предикатив.59.291.3.84.21.00.04.00.21.08.38.33.08.00.42.17.00
Предлог619.52.1126.4.001.1.38.54.00.17.67.08.08.381.1.08
Союз1613209.92.8.001.2.297.4.755.94.67.295.91.31.3
Междометие6.7513.5.46.00.17.08.88.08.38.67.08.04.63.00.00
Вводное слово.33.17.33.17.04.00.04.00.17.04.04.21.00.00.25.00.00
Частица6.43.5174.51.5.00.67.042.8.332.72.6.59.173.7.54.25
Причастие7.62.1.75.63.50.00.08.00.17.002.71.08.00.08.21.04
Деепричастие2.1.461.3.25.17.00.00.00.29.001.5.13.13.00.13.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232626273031282926
Прилагательное7.66.689.49.2119.4109.512
Глагол20242323211918222220
Местоимение-существительное1414107.97.47.67.27.85.55.6
Местоименное прилагательное2.23.83.74.143.43.43.73.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.801.1.80.70.70.90.80.60
Числительное (порядковое).20.20.00.10.20.10.20.20.20.10
Наречие6.35.44.34.24.23.94.24.23.64.2
Предикатив1.5.80.80.50.60.70.50.30.70.80
Предлог6.45.98.68.1108.79.77.28.79.3
Союз1366.26.98.58.68.49.19.48.5
Междометие3.31.511.31.5.701.4.701.61.3
Вводное слово.20.30.30.20.10.20.20.20.40.20
Частица8.26.94.94.33.93.92.72.93.85.1
Причастие.30.70.701.51.11.2221.61.5
Деепричастие.60.601.1.90.30.50.90.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.95
          .    точка44.99
          -    тире45.99
          !    восклицательный знак33.21
          ?    вопросительный знак15.05
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.60
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие16.36
          ;    точка с запятой2.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 37
2. Елена Хаецкая
 29
3. Василий Аксёнов
 29
4. Сергей Волков
 28
5. Марина и Сергей Дяченко
 28
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
7. Генри Лайон Олди
 28
8. Валерий Большаков
 28
9. Алексей Николаевич Толстой
 28
10. Дмитрий Емец
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх