fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сценарий собственных ошибок
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433191
Слов в произведении (СВП):63343
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.14
СДП авторского текста, знаков:84.39
СДП диалога, знаков:47.72
Доля диалогов в тексте:20.08%
Доля авторского текста в диалогах:8.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9928
Активный словарный запас (АСЗ):9488
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3122.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15314 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48029 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16037 (33.39%)
          Прилагательное6083 (12.67%)
          Глагол10591 (22.05%)
          Местоимение-существительное4534 (9.44%)
          Местоименное прилагательное3247 (6.76%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)510 (1.06%)
          Числительное (порядковое)109 (0.23%)
          Наречие3059 (6.37%)
          Предикатив453 (0.94%)
          Предлог6175 (12.86%)
          Союз4858 (10.11%)
          Междометие1062 (2.21%)
          Вводное слово195 (0.41%)
          Частица4553 (9.48%)
          Причастие1011 (2.10%)
          Деепричастие168 (0.35%)
Служебных слов:24802 (51.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519469.811.001.4.41121.231234.6.43166.1.57
Прилагательное529.5131.81.2.00.41.052.1.254.86.21.3.073.32.3.27
Глагол3316191210.051.2.148.1130143.8.32121.8.43
Местоимение-существительное8.47.6225.13.2.02.48.095.7.6674.57.399.7.69.11
Местоименное прилагательное228.872.71.7.00.43.121.7.482.72.2.39.124.1.85.09
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.82.94.34.39.00.28.05.11.14.59.71.07.11.39.07.00
Числительное (порядковое)1.4.09.04.00.02.00.00.04.02.02.05.12.02.00.04.00.00
Наречие5.46155.21.7.04.25.002.9.534.33.2.51.164.41.21
Предикатив.62.342.39.28.00.04.00.46.11.78.57.12.05.71.11.00
Предлог55162.41016.002.78.60.11.091.00.04.851.8.14
Союз157.915113.9.00.69.056.3.507.64.91.1.438.5.80.44
Междометие61.314.11.2.00.05.001.1.2711.2.07.00.96.16.04
Вводное слово.46.21.50.64.07.00.04.00.27.02.25.34.02.02.37.00.00
Частица7.96.1296.42.2.04.90.023.8.895.17.67.327.9.96.11
Причастие71.9.55.37.43.00.09.00.62.073.8.50.37.02.50.35.05
Деепричастие.55.20.20.21.09.00.02.00.09.00.99.12.02.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325252729272828
Прилагательное5.78.28.48.69.71010101110
Глагол12182020201817171616
Местоимение-существительное10119.28.27.25.95.86.76.35.6
Местоименное прилагательное3.15.25.64.55.45.75.25.85.56.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.80.80.70.90.60.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.10.20.10.10.20
Наречие7.46.755.14.44.24.14.54.34.7
Предикатив1.71.80.80.70.60.60.60.40.40
Предлог8.489.1109.51011111110
Союз1686.76.57.16.46.26.26.55.9
Междометие4.811.31.11.31.81.61.51.41.5
Вводное слово1.60.20.20.10.10.10.30.10.20
Частица9.798.57.276.76.26.86.67.4
Причастие.8011.21.71.51.51.61.81.81.5
Деепричастие.50.50.30.30.20.20.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.18
          .    точка62.14
          -    тире25.65
          !    восклицательный знак9.98
          ?    вопросительный знак13.40
          ...    многоточие14.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка11.11
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие6.36
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 45
2. Олег Рой
 43
3. Вячеслав Рыбаков
 42
4. Ширин Шафиева
 42
5. Александр Зорич
 42
6. Сергей Вольнов
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Наталья Игнатова
 41
9. Владимир Леонидович Ильин
 41
10. Наталия Ипатова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх