fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры викингов
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472787
Слов в произведении (СВП):69639
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.07
СДП авторского текста, знаков:52.17
СДП диалога, знаков:33.4
Доля диалогов в тексте:37.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8985
Активный словарный запас (АСЗ):8239
Активный несловарный запас (АНСЗ):746
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.18 —> 6639-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16623 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53016 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16833 (31.75%)
          Прилагательное5305 (10.01%)
          Глагол13314 (25.11%)
          Местоимение-существительное4729 (8.92%)
          Местоименное прилагательное2826 (5.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)853 (1.61%)
          Числительное (порядковое)283 (0.53%)
          Наречие3175 (5.99%)
          Предикатив574 (1.08%)
          Предлог5888 (11.11%)
          Союз6181 (11.66%)
          Междометие1289 (2.43%)
          Вводное слово234 (0.44%)
          Частица4837 (9.12%)
          Причастие754 (1.42%)
          Деепричастие164 (0.31%)
Служебных слов:26156 (49.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное40145788.5.002.21.2101.626235.1.72153.7.52
Прилагательное425111.61.1.00.38.141.4.333.35.11.1.112.81.22
Глагол421520128.1.092.5.52111.130163.6.42132.38
Местоимение-существительное106.4254.93.4.02.76.135.215.84.6.60.5211.31.04
Местоименное прилагательное184.99.32.5.98.00.36.071.5.6322.23.093.7.33.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.961.6.34.29.00.49.31.18.091.41.1.14.02.69.11.00
Числительное (порядковое)2.7.09.36.13.09.00.00.00.07.00.25.22.00.00.07.05.00
Наречие56.3133.41.6.02.76.092.5.564.15.74.143.9.56.14
Предикатив.99.422.54.25.00.11.02.40.14.54.60.18.04.76.04.00
Предлог57133.18.512.002.6.89.70.18.07.92.09.00.431.9.04
Союз207.723134.5.001.2.406.7.998.36.21.2.6012.99.16
Междометие6.41.32.14.81.6.00.09.07.85.091.11.1.09.021.4.16.04
Вводное слово.52.31.90.42.14.00.02.00.20.07.29.29.11.00.43.00.00
Частица105.1335.62.3.001.6.224.815.27.8.85.095.9.81.13
Причастие4.81.60.25.20.00.04.04.43.073.3.52.18.02.34.13.00
Деепричастие.61.07.25.13.11.00.02.02.13.07.63.14.07.00.36.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232326272728292828
Прилагательное6.56.87.37.87.18.48.98.99.18.9
Глагол16232222212120181919
Местоимение-существительное9.6108.376.55.254.94.65.1
Местоименное прилагательное2.84.44.84.34.24.54.84.54.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.41.31.41.1.901.61.3
Числительное (порядковое).50.50.50.40.30.30.40.30.50.40
Наречие5.85.254.25.13.74.24.24.13.6
Предикатив1.3.90.90.70.90.701.60.60.60
Предлог6.46.79.28.59.29.49.4101010
Союз187.47.17.87.27.57.38.687.7
Междометие4.61.11.41.61.71.71.421.31.3
Вводное слово.70.40.30.30.20.30.20.10.30.30
Частица7.68.58.27.16.67.266.35.96.8
Причастие.60.60.801.11.41.51.51.31.91.4
Деепричастие.60.10.10.10.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.09
          .    точка119.34
          -    тире50.03
          !    восклицательный знак14.86
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие9.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка10.68
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие8.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 49
2. Владимир Пекальчук
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Александр Громов
 41
5. Олег Говда
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Андрей Уланов
 39
8. Евгений Щепетнов
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх