fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяйка большого дома
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570074
Слов в произведении (СВП):86919
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.96
СДП авторского текста, знаков:49.89
СДП диалога, знаков:40.94
Доля диалогов в тексте:39.17%
Доля авторского текста в диалогах:6.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8196
Активный словарный запас (АСЗ):7858
Активный несловарный запас (АНСЗ):338
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2487.59 —> 10516-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21021 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65898 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17416 (26.43%)
          Прилагательное7093 (10.76%)
          Глагол17889 (27.15%)
          Местоимение-существительное7059 (10.71%)
          Местоименное прилагательное3862 (5.86%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)612 (0.93%)
          Числительное (порядковое)78 (0.12%)
          Наречие4287 (6.51%)
          Предикатив936 (1.42%)
          Предлог6299 (9.56%)
          Союз8917 (13.53%)
          Междометие1775 (2.69%)
          Вводное слово468 (0.71%)
          Частица6357 (9.65%)
          Причастие697 (1.06%)
          Деепричастие192 (0.29%)
Служебных слов:34950 (53.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2215508.814.011.1.108.41.718255.5.65132.7.60
Прилагательное327.2122.52.3.00.24.012.5.483.68.82.3.133.91.3.18
Глагол341826138.3.141.3.14101.927265.9.53151.3.68
Местоимение-существительное8.37.8336.12.6.041.1.0371.54.36.3.77.8413.38.13
Местоименное прилагательное165.2122.12.3.00.24.042.4.502.32.6.50.163.6.30.09
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.581.1.45.16.03.18.00.17.10.45.85.21.00.77.07.01
Числительное (порядковое).57.01.09.01.03.00.00.01.10.00.04.07.01.00.01.03.00
Наречие4.66.1144.31.3.01.44.003.603.361.1.165.9.58.10
Предикатив1.1.482.5.87.23.04.10.01.64.10.74.90.31.03.97.03.00
Предлог49103.18.410.00.90.36.64.20.141.2.11.00.92.94.01
Союз259.121135.2.01.77.179.71.39.26.71.4211.71.21
Междометие71.51.64.9.95.00.10.011.4.241.51.8.20.041.4.14.07
Вводное слово.61.611.21.1.33.00.00.00.41.14.37.47.10.01.38.00.03
Частица105.8364.82.3.001.1.014.915.56.1.88.267.2.38.14
Причастие3.8.88.45.16.13.00.03.00.41.031.2.61.18.03.31.24.01
Деепричастие.31.13.51.28.13.00.00.00.06.01.41.28.01.01.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192021232222222222
Прилагательное6.87.18.47.98.59.29.19.39.39.7
Глагол12292624212122212220
Местоимение-существительное18107.776.66.55.76.95.65.8
Местоименное прилагательное23.84.44.45.35.35.45.455.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).60.60.60.70.80.80.60.90.90.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.00.10.10.20
Наречие4.65.85.45.14.64.64.74.95.15
Предикатив1.91.11.111.901.1.7011.1
Предлог5.75.189.27.67.98.388.39.1
Союз207.17.99.410119.89.79.89.9
Междометие3.4.901.52.22.32.12.32.42.21.9
Вводное слово11.40.40.30.30.50.40.40.60
Частица5.98.87.86.97.57.87.27.77.77.7
Причастие.40.60.80.9011.1.901.90.80
Деепричастие.20.10.30.20.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.45
          .    точка105.36
          -    тире23.98
          !    восклицательный знак1.81
          ?    вопросительный знак16.39
          ...    многоточие46.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка0.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 48
2. Ольга Онойко
 35
3. Ольга Пашнина
 35
4. Татьяна Корсакова
 34
5. Наталья Колесова
 34
6. Кира Измайлова
 34
7. Олег Рой
 34
8. Юлия Остапенко
 34
9. Екатерина Неволина
 34
10. Вячеслав Рыбаков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх