fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По запаху крови
Автор: Алексей Ворон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:809070
Слов в произведении (СВП):119410
Приблизительно страниц:423
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.2
СДП авторского текста, знаков:89.08
СДП диалога, знаков:60.25
Доля диалогов в тексте:23.14%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10229
Активный словарный запас (АСЗ):9646
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2751.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9318.54
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23815 (19.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95595 (80.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28737 (30.06%)
          Прилагательное10970 (11.48%)
          Глагол22028 (23.04%)
          Местоимение-существительное9543 (9.98%)
          Местоименное прилагательное6345 (6.64%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)925 (0.97%)
          Числительное (порядковое)89 (0.09%)
          Наречие4181 (4.37%)
          Предикатив660 (0.69%)
          Предлог11765 (12.31%)
          Союз7972 (8.34%)
          Междометие1595 (1.67%)
          Вводное слово186 (0.19%)
          Частица6266 (6.55%)
          Причастие2714 (2.84%)
          Деепричастие287 (0.30%)
Служебных слов:43978 (46.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717451010.021.2.108.3.8129284.6.15119.4.70
Прилагательное616.6142.11.1.02.21.031.1.373.75.9.43.062.52.18
Глагол3717251616.031.6.137.8.8642143.1.308.74.2.32
Местоимение-существительное9.37.9344.13.4.07.84.044.9.735.94.41.3511.62.17
Местоименное прилагательное309.46.72.31.1.00.21.061.1.462.61.6.23.052.21.2.07
Местоимение-предикатив.00.00.12.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.81.92.24.35.02.05.00.13.021.5.49.06.03.64.17.00
Числительное (порядковое).54.03.08.02.00.00.00.00.01.00.02.08.00.00.06.01.00
Наречие33.9134.51.01.31.021.5.303.82.1.28.033.21.10
Предикатив.49.221.6.77.27.01.08.01.20.18.44.48.06.00.60.05.04
Предлог531931217.001.7.25.64.18.12.77.02.02.572.8.03
Союз128.618103.6.00.76.054.5652.6.73.266.31.5.45
Междометие4.41.5.913.11.3.00.08.00.52.11.54.76.11.02.76.34.01
Вводное слово.17.09.34.31.12.00.00.00.09.03.09.21.05.00.17.01.00
Частица5.83.8285.11.6.001.1.012.1.483.13.9.43.094.92.08
Причастие9.72.61.11.21.1.00.08.00.84.076.2.98.23.00.42.32.01
Деепричастие.47.21.33.22.14.00.02.00.06.00.84.13.00.01.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172024252727282827
Прилагательное6.998.58.79.210109.51010
Глагол11292624211918191818
Местоимение-существительное22118.58.87.86.66.96.576.3
Местоименное прилагательное3.44.44.55.25.65.85.45.65.76.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.80.90.80.701.70.80.60
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.00.10.00
Наречие6.55.23.833.23.63.53.633.4
Предикатив1.5.80.80.60.40.50.30.40.40.50
Предлог95.91010111011111012
Союз104.96.366.47.37.37.47.57.1
Междометие5.3.60.80.901.21.31.21.21.21.4
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.20.10.10.10
Частица6.48.2765.14.95.355.14.9
Причастие1.21.41.92.22.92.42.62.42.32.6
Деепричастие.50.40.20.10.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.94
          .    точка71.35
          -    тире15.89
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак6.12
          ...    многоточие0.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.18
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Ворона пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 42
2. Елена Жаринова
 41
3. Андрей Легостаев
 39
4. Денис Чекалов
 39
5. Галина Романова
 39
6. Ольга Елисеева
 39
7. Юлия Набокова
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Александр Петрович Казанцев
 39
10. Елена Хаецкая
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх