fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Её Высочество
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566940
Слов в произведении (СВП):81321
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.18
СДП авторского текста, знаков:92.59
СДП диалога, знаков:45.62
Доля диалогов в тексте:52.56%
Доля авторского текста в диалогах:13.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8906
Активный словарный запас (АСЗ):8370
Активный несловарный запас (АНСЗ):536
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.08 —> 8791-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21147 (26.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60174 (74.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17063 (28.36%)
          Прилагательное6899 (11.47%)
          Глагол15234 (25.32%)
          Местоимение-существительное7223 (12.00%)
          Местоименное прилагательное3176 (5.28%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)814 (1.35%)
          Числительное (порядковое)163 (0.27%)
          Наречие4158 (6.91%)
          Предикатив702 (1.17%)
          Предлог7510 (12.48%)
          Союз7161 (11.90%)
          Междометие1536 (2.55%)
          Вводное слово228 (0.38%)
          Частица5902 (9.81%)
          Причастие799 (1.33%)
          Деепричастие299 (0.50%)
Служебных слов:33049 (54.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816389.95.7.031.9.34111.425286.2.53142.21
Прилагательное385.4142.31.1.00.18.042.4.4848.41.8.153.41.4.28
Глагол331722137.3.072.1.42111.438164.5.25131.8.73
Местоимение-существительное108.7375.23.7.00.70.076.1.957.44.4.66.5513.57.26
Местоименное прилагательное225.75.61.6.54.00.42.031.351.91.8.29.062.6.44.01
Местоимение-предикатив.04.01.01.01.00.00.01.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.4.34.19.01.13.00.31.101.67.23.00.42.13.01
Числительное (порядковое).85.07.51.04.06.00.00.04.04.00.10.13.03.00.13.00.03
Наречие4.46.31641.4.01.66.073.6.554.44.7.93.204.7.70.18
Предикатив.86.642.2.57.39.00.15.00.53.13.53.71.23.03.83.06.03
Предлог58133.21014.032.2.77.90.16.22.60.12.00.412.18
Союз159.620123.8.03.96.168.11.18.46.81.2.55111.1.42
Междометие4.21.22.15.91.6.00.19.011.4.13.961.7.34.011.5.09.03
Вводное слово.38.25.69.39.10.00.03.00.19.07.22.32.03.00.36.03.01
Частица8.85.82962.3.001.2.014.71.15.28.7.79.328.1.82.22
Причастие5.76.63.38.09.00.06.00.36.071.7.82.13.00.26.04.00
Деепричастие.54.41.63.54.07.00.00.01.19.09.82.36.09.01.45.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11131923242425262525
Прилагательное5.17.49.78.69.29.28.58.98.78.5
Глагол12322221201918181918
Местоимение-существительное26127.87.97.97.66.86.766.4
Местоименное прилагательное3.13.74.34.34.53.95.24.23.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.6011.21.111.31.21.31.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.65.765.34.65.14.84.25.34.9
Предикатив1.81.1.901.60.60.80.80.80.60
Предлог6.26.3119.21010109.49.610
Союз1575.97.57.27.78.59.699.6
Междометие3.61.21.51.622.522.12.32.1
Вводное слово.50.40.30.20.30.20.30.20.20.30
Частица8.299.37.76.66.77.17.27.58
Причастие.20.40.80.9011.211.11.11.3
Деепричастие.60.20.30.30.30.30.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.23
          .    точка70.70
          -    тире34.84
          !    восклицательный знак7.87
          ?    вопросительный знак13.81
          ...    многоточие17.60
          !..    воскл. знак с многоточием4.03
          ?..    вопр. знак с многоточием2.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.84
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 49
2. Александр Рудазов
 37
3. Алексей Бессонов
 37
4. Олег Дивов
 37
5. Иван Сербин
 36
6. Виктор Косенков
 36
7. Александр Громов
 36
8. Олег Рой
 36
9. Олег Верещагин
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх