fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час негодяев
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699565
Слов в произведении (СВП):104848
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.18
СДП авторского текста, знаков:75.03
СДП диалога, знаков:31.57
Доля диалогов в тексте:28.07%
Доля авторского текста в диалогах:2.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11479
Активный словарный запас (АСЗ):10051
Активный несловарный запас (АНСЗ):1428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11213.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24938 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79910 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26490 (33.15%)
          Прилагательное8415 (10.53%)
          Глагол17609 (22.04%)
          Местоимение-существительное8355 (10.46%)
          Местоименное прилагательное4550 (5.69%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1614 (2.02%)
          Числительное (порядковое)507 (0.63%)
          Наречие4526 (5.66%)
          Предикатив1053 (1.32%)
          Предлог10678 (13.36%)
          Союз8130 (10.17%)
          Междометие1640 (2.05%)
          Вводное слово223 (0.28%)
          Частица6317 (7.91%)
          Причастие1486 (1.86%)
          Деепричастие167 (0.21%)
Служебных слов:40081 (50.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471843129.4.002.81.410235264.9.49134.6.43
Прилагательное476.5101.91.6.00.40.111.7.474.75.6.95.062.31.4.11
Глагол361417118.6.112.8.588.81.733142.3.269.73.3.22
Местоимение-существительное8.86.9345.32.9.01.82.105.5.885.84.62.3311.62.09
Местоименное прилагательное204.87.53.21.3.00.25.081.1.592.31.8.31.083.7.43.03
Местоимение-предикатив.00.01.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)71.21.5.47.32.021.1.59.19.112.4.94.15.00.53.19.01
Числительное (порядковое)3.21.35.29.06.00.00.05.18.02.23.40.06.01.23.03.02
Наречие4.64.9125.11.2.03.70.082.5.6244.2.65.083.7.74.05
Предикатив1.1.412.31.1.32.00.08.01.55.17.67.73.09.01.78.07.01
Предлог65153.39.614.003.3.96.80.16.331.3.01.01.981.8.07
Союз15717124.031.4.355.61.28.64.31.2.227.41.16
Междометие4.81151.3.00.24.03.55.151.1.99.13.02.82.27.03
Вводное слово.41.21.35.26.06.00.06.01.07.01.22.30.03.00.26.02.00
Частица8.64.1264.61.8.001.9.262.5.7155.7.55.145.11.2.13
Причастие5.91.3.96.46.38.00.11.02.72.153.8.80.21.03.61.15.05
Деепричастие.22.11.19.11.02.00.01.00.01.05.66.09.05.01.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425272829282829
Прилагательное6.16.67.48.38.58.28.69.28.68.7
Глагол12232021191818161617
Местоимение-существительное15129.68.576.76.66.36.26.4
Местоименное прилагательное2.95.24.54.74.34.94.55.14.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.61.81.71.91.91.41.41.3
Числительное (порядковое).80.50.60.40.50.40.40.60.50.50
Наречие6.85.34.743.73.83.844.34
Предикатив2.11.21.31.11.70.901.70.60
Предлог8.87.91010121111121111
Союз136.26.26.37.36.46.97.28.48.6
Междометие4.31.21.21.21.21.61.21.51.51.2
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.20.20.30.20
Частица7.27.36.86.56.45.95.65.35.55.8
Причастие.60.701.21.31.41.71.82.11.91.8
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.20.30.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.09
          .    точка89.54
          -    тире21.56
          !    восклицательный знак3.32
          ?    вопросительный знак15.05
          ...    многоточие19.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка15.00
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Сергей Мусаниф
 40
4. Антон Первушин
 39
5. Владимир Пекальчук
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Кайл Иторр
 39
9. Степан Вартанов
 38
10. Александр Чубарьян
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх