fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кейдж
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:681256
Слов в произведении (СВП):98685
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.99
СДП авторского текста, знаков:54.94
СДП диалога, знаков:38.94
Доля диалогов в тексте:35.4%
Доля авторского текста в диалогах:3.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11570
Активный словарный запас (АСЗ):10333
Активный несловарный запас (АНСЗ):1237
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3118.92 —> 2248-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21147 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77538 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25809 (33.29%)
          Прилагательное9577 (12.35%)
          Глагол17474 (22.54%)
          Местоимение-существительное5747 (7.41%)
          Местоименное прилагательное3147 (4.06%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)967 (1.25%)
          Числительное (порядковое)305 (0.39%)
          Наречие4705 (6.07%)
          Предикатив951 (1.23%)
          Предлог9096 (11.73%)
          Союз7313 (9.43%)
          Междометие1823 (2.35%)
          Вводное слово222 (0.29%)
          Частица6218 (8.02%)
          Причастие1105 (1.43%)
          Деепричастие182 (0.23%)
Служебных слов:33769 (43.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4824517.56.4.011.7.69111.733225.4.42144.59
Прилагательное5911121.81.03.44.142.1.684.66.21.3.093.61.5.20
Глагол4016249.75.7.141.9.39101.829164.7.19111.3.58
Местоимение-существительное9.16.9184.42.6.00.52.054.91.14.93.7.50.439.4.54.10
Местоименное прилагательное154.64.21.91.1.00.25.291.1.281.82.2.30.063.2.23.00
Местоимение-предикатив.01.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.1.25.20.00.45.01.35.111.4.62.13.03.44.06.00
Числительное (порядковое)1.9.28.21.04.03.00.01.06.10.01.18.26.01.00.25.03.00
Наречие5.77.1153.71.2.04.60.093.1.544.93.7.77.144.3.82.06
Предикатив1.3.531.7.86.23.00.09.01.59.18.75.88.19.03.88.04.01
Предлог62192.97.69.8.002.31.77.18.261.3.06.03.672.09
Союз167.6198.43.2.03.84.206.81.38.94.6.69.2410.92.10
Междометие6.61.91.73.51.1.00.08.081.5.161.11.8.30.051.5.24.01
Вводное слово.40.24.58.30.06.00.01.00.14.04.18.19.01.01.30.00.00
Частица8.54334.21.5.00.91.194.4.826.66.2.83.114.1.91.25
Причастие5.51.4.67.24.21.00.05.03.40.052.6.54.21.01.28.20.01
Деепричастие.39.21.25.04.06.00.00.00.11.01.52.14.03.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232526293029303031
Прилагательное7.98.19.310101110101213
Глагол16222221191718181616
Местоимение-существительное108.66.865.24.84.74.24.13.6
Местоименное прилагательное2.83.73.43.63.13.13.23.33.43.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.111.901.11.21
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.40.40.20.40
Наречие6.25.95.44.34.44.74.84.14.74.6
Предикатив1.81.11.11.90.80.80.70.80.70
Предлог7.27.89.29.7101011111111
Союз127.16.377.17.36.887.56.8
Междометие4.4.901.31.8221.91.71.91.8
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица6.79.67.36.56.16.16.25.45.85.7
Причастие.50.70.9011.21.41.41.61.61.1
Деепричастие.10.10.20.20.30.10.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.71
          .    точка93.81
          -    тире31.13
          !    восклицательный знак21.17
          ?    вопросительный знак12.95
          ...    многоточие14.05
          !..    воскл. знак с многоточием3.82
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка20.03
          ()    скобки1.25
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 46
2. Борис Акунин
 39
3. Андрей Белянин
 38
4. Андрей Уланов
 38
5. Михаил Зайцев
 38
6. Александр Громов
 38
7. Александр Рудазов
 37
8. Лев Вершинин
 37
9. Zотов
 37
10. Генри Лайон Олди
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх