fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Культ
Автор: Константин Образцов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:807191
Слов в произведении (СВП):117431
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.93
СДП авторского текста, знаков:103.24
СДП диалога, знаков:43.68
Доля диалогов в тексте:21.49%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12644
Активный словарный запас (АСЗ):12105
Активный несловарный запас (АНСЗ):539
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3111.95 —> 2310-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11660.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25194 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92237 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31761 (34.43%)
          Прилагательное12048 (13.06%)
          Глагол20807 (22.56%)
          Местоимение-существительное6522 (7.07%)
          Местоименное прилагательное4054 (4.40%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1353 (1.47%)
          Числительное (порядковое)269 (0.29%)
          Наречие5089 (5.52%)
          Предикатив747 (0.81%)
          Предлог12363 (13.40%)
          Союз9493 (10.29%)
          Междометие1652 (1.79%)
          Вводное слово312 (0.34%)
          Частица6538 (7.09%)
          Причастие2361 (2.56%)
          Деепричастие258 (0.28%)
Служебных слов:41201 (44.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823537.57.7.002.5010.9736345.6.60146.8.72
Прилагательное6012131.31.00.40.051.8.344.56.41.112.52.7.33
Глагол3518218.97.052.4.27101.136163.2.46113.2.34
Местоимение-существительное6.34.7213.51.7.01.60.054.4.465.13.1.44.187.4.40.10
Местоименное прилагательное154.35.81.71.1.00.40.091.4.392.41.5.22.072.2.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.7.29.32.02.46.17.16.051.1.95.09.05.51.26.02
Числительное (порядковое)1.4.10.24.06.02.00.03.01.01.00.08.29.00.00.10.01.00
Наречие4.151531.01.40.062.8.524.13.6.48.063.31.1.08
Предикатив.55.331.7.57.15.00.06.00.28.07.36.59.10.02.58.03.00
Предлог662027.411.002.6.92.98.11.15.90.05.01.623.8.04
Союз169.6237.62.9.00.97.155.9.617.14.5.73.396.91.4.28
Междометие5.61.3131.00.12.09.73.08.74.92.05.00.65.15.01
Вводное слово.29.13.59.42.11.00.04.00.25.07.32.18.06.00.17.00.01
Частица6.74.2233.31.3.001.3.022.8.704.16.2.56.225.31.1.17
Причастие9.83.2.61.39.33.00.06.02.77.064.7.77.25.01.38.57.02
Деепричастие.26.15.55.11.05.00.00.00.04.03.65.15.01.00.24.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25222324272830282929
Прилагательное7.47.98.19.29.79.911111111
Глагол11282522211919171617
Местоимение-существительное148.76.96.85.54.34.44.74.83.9
Местоименное прилагательное2.23.73.23.53.43.63.43.73.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.51.11.21.3.901.31.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.30.20.30.30
Наречие5.65.44.94.54.54.33.93.94.33.8
Предикатив1.7.90.60.80.70.60.60.50.50.50
Предлог9.96.49.911101110121112
Союз106.27.177.58.388.87.58.9
Междометие31.21.21.51.41.51.21.61.21.1
Вводное слово.80.40.30.30.30.30.20.30.20.20
Частица6.876.85.755.35.15.15.75.6
Причастие.60.8011.61.622.22.52.62.3
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.06
          .    точка69.04
          -    тире17.86
          !    восклицательный знак5.05
          ?    вопросительный знак7.84
          ...    многоточие3.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка12.22
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.86
          ;    точка с запятой3.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Образцов
 59
2. Данил Корецкий
 44
3. Сергей Волков
 44
4. Александр Варго
 44
5. Олег Верещагин
 43
6. Иван Сербин
 43
7. Кирилл Бенедиктов
 43
8. Диана Удовиченко
 43
9. Александр Матюхин
 43
10. Ирина Котова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх