fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хрустальная удача
Автор: Питер Марвел
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538149
Слов в произведении (СВП):78307
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.53
СДП авторского текста, знаков:100.5
СДП диалога, знаков:59.27
Доля диалогов в тексте:33.54%
Доля авторского текста в диалогах:8.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10186
Активный словарный запас (АСЗ):9695
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3020.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16934 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61373 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20508 (33.42%)
          Прилагательное6830 (11.13%)
          Глагол13246 (21.58%)
          Местоимение-существительное5592 (9.11%)
          Местоименное прилагательное3911 (6.37%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)632 (1.03%)
          Числительное (порядковое)101 (0.16%)
          Наречие3316 (5.40%)
          Предикатив501 (0.82%)
          Предлог7860 (12.81%)
          Союз5906 (9.62%)
          Междометие1225 (2.00%)
          Вводное слово170 (0.28%)
          Частица4334 (7.06%)
          Причастие1601 (2.61%)
          Деепричастие205 (0.33%)
Служебных слов:29209 (47.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919469.611.001.2.129.4.7730324.9.32128.3.75
Прилагательное547.4131.81.01.32.061.3.343.85.3.54.042.41.8.21
Глагол3816181412.001.4.288.41.336143.2.289.33.1.22
Местоимение-существительное107.3273.92.4.00.52.045.3.656.23.9.54.538.9.54.18
Местоименное прилагательное267.56.52.91.2.00.29.041.6.443.21.8.29.033.79.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.881.28.19.00.06.00.16.04.94.44.07.07.35.25.01
Числительное (порядковое).56.04.29.00.03.00.00.00.03.01.09.10.00.00.09.09.03
Наречие4.14.71441.2.01.35.042.574.43.66.014.11.4.10
Предикатив.63.591.7.52.21.00.01.00.38.15.49.53.09.04.77.06.00
Предлог60152.91116.011.9.38.71.07.131.1.03.00.592.7.13
Союз157.5199.84.3.00.84.065.7.8274.1.96.316.71.6.37
Междометие4.91.41.23.61.4.00.12.01.88.10.911.2.10.01.77.28.07
Вводное слово.24.10.46.38.16.00.01.00.15.01.15.31.00.00.28.07.01
Частица6.94.4224.71.6.001.1.043.2.785.24.9.54.165.90.18
Причастие9.62.75.88.91.00.07.00.81.065.6.68.32.03.56.25.03
Деепричастие.44.15.31.10.18.00.00.01.10.01.96.15.01.01.32.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212425272730282828
Прилагательное5.87.47.37.79.39.69.59.599.7
Глагол13232322201917181617
Местоимение-существительное15129.38.37.56.85.85.65.75.9
Местоименное прилагательное3.35.44.64.654.65.25.74.96.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.90.70.901.90.80.70
Числительное (порядковое).40.10.20.10.20.10.00.10.10.10
Наречие7.55.34.73.94.33.544.14.44.4
Предикатив1.31.70.80.60.50.70.50.40.50
Предлог9.27.59.19.69.61211101110
Союз125.96.17.27.57.77.588.88.1
Междометие5.9.80.901.411.31.21.81.21.9
Вводное слово.70.30.30.20.20.30.20.10.10.10
Частица6.77.47.65.65.55.64.55.464.6
Причастие.901.21.51.72.12.12.12.42.22.2
Деепричастие.50.20.30.30.30.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.14
          .    точка62.68
          -    тире19.46
          !    восклицательный знак8.25
          ?    вопросительный знак7.18
          ...    многоточие4.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка6.17
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Питера Марвела пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 44
2. Владимир Свержин
 44
3. Александр Зорич
 44
4. Диана Удовиченко
 44
5. Виктория Угрюмова
 44
6. Сергей Вольнов
 44
7. Павел Молитвин
 44
8. Кирилл Бенедиктов
 43
9. Елена Жаринова
 43
10. Наталия Ипатова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх