fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отряд смертников
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524047
Слов в произведении (СВП):76346
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.1
СДП авторского текста, знаков:80.39
СДП диалога, знаков:47.79
Доля диалогов в тексте:43.31%
Доля авторского текста в диалогах:12.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8591
Активный словарный запас (АСЗ):8104
Активный несловарный запас (АНСЗ):487
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.71 —> 9138-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19917 (26.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56429 (73.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16008 (28.37%)
          Прилагательное5411 (9.59%)
          Глагол14035 (24.87%)
          Местоимение-существительное5745 (10.18%)
          Местоименное прилагательное3779 (6.70%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1033 (1.83%)
          Числительное (порядковое)142 (0.25%)
          Наречие4499 (7.97%)
          Предикатив847 (1.50%)
          Предлог7195 (12.75%)
          Союз6607 (11.71%)
          Междометие1345 (2.38%)
          Вводное слово243 (0.43%)
          Частица5968 (10.58%)
          Причастие914 (1.62%)
          Деепричастие258 (0.46%)
Служебных слов:31155 (55.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314468.78.3.002.4.45121.726214.7.47153.9.65
Прилагательное324.61321.8.00.71.062.7.67551.7.083.41.4.16
Глагол291322148.5.122.14121.927163.9.47131.6.60
Местоимение-существительное9.77.4225.33.8.021.1.166.51.17.55.3.79.3711.37.26
Местоименное прилагательное204.7102.61.8.00.48.122.3.5733.7.42.114.4.43.09
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.02.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.91.40.02.47.05.39.191.31.1.20.031.1.11.02
Числительное (порядковое)1.1.03.34.06.03.00.03.00.08.00.03.19.02.00.09.00.00
Наречие6.65.6165.82.5.02.84.004.5.886.84.7.73.166.11.1.17
Предикатив1.2.572.31.76.02.23.00.65.19.99.79.37.021.08.03
Предлог55112.61415.002.4.50.60.28.081.3.05.02.962.5.06
Союз156.317115.1.001.4.129.41.39.77.81.6.7610.88.28
Междометие4.7.731.65.21.6.00.20.021.361.11.7.06.021.12.05
Вводное слово.51.28.57.28.11.00.06.00.26.05.33.34.08.00.47.00.02
Частица8.44.8326.13.2.001.7.03516.410.87.289.3.85.20
Причастие5.3.98.43.43.42.00.08.06.71.053.60.12.02.47.06.02
Деепричастие.29.17.42.23.14.00.02.00.09.051.6.23.00.03.51.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022232223222323
Прилагательное5.56.76.87.27.37.57.47.78.27.4
Глагол15182020202120202019
Местоимение-существительное8.5119.98.67.37.36.76.36.66.9
Местоименное прилагательное3.54.95.35.44.95.44.85.64.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.21.61.51.51.61.61.41
Числительное (порядковое).40.20.10.20.10.20.10.10.20.10
Наречие7.56.96.16.26.15.365.465.4
Предикатив2.31.11.1.901.1.901.11.21.80
Предлог7.48.71010109.89.5109.910
Союз17107.66.67.57.787.98.48.2
Междометие4.11.61.71.71.81.92.11.71.41.7
Вводное слово.80.70.30.10.30.20.30.20.10.30
Частица10118.47.37.47.57.97.47.27.9
Причастие.40.50.8011.21.31.41.61.92
Деепричастие1.30.30.10.30.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.73
          .    точка86.93
          -    тире38.61
          !    восклицательный знак5.20
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие2.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка7.62
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие13.78
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 52
2. Сергей Вольнов
 37
3. Александр Рудазов
 37
4. Алексей Алексеевич Волков
 37
5. Мария Симонова
 37
6. Елизавета Шумская
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Олег Говда
 37
9. Александр Громов
 37
10. Артём Каменистый
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх