fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Питомец
Автор: Александр Сапегин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618243
Слов в произведении (СВП):89612
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.13
СДП авторского текста, знаков:77.61
СДП диалога, знаков:46.58
Доля диалогов в тексте:20.96%
Доля авторского текста в диалогах:7.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14478
Активный словарный запас (АСЗ):13362
Активный несловарный запас (АНСЗ):1116
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1488.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3681.53 —> 99-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17128 (19.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72484 (80.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26015 (35.89%)
          Прилагательное8892 (12.27%)
          Глагол15879 (21.91%)
          Местоимение-существительное5166 (7.13%)
          Местоименное прилагательное2665 (3.68%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1004 (1.39%)
          Числительное (порядковое)264 (0.36%)
          Наречие2921 (4.03%)
          Предикатив505 (0.70%)
          Предлог9171 (12.65%)
          Союз6172 (8.51%)
          Междометие1228 (1.69%)
          Вводное слово136 (0.19%)
          Частица4979 (6.87%)
          Причастие1926 (2.66%)
          Деепричастие266 (0.37%)
Служебных слов:29795 (41.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542656116.5.042.1.649137335.5.38158.7.64
Прилагательное677.5141.8.84.01.19.091.5.273.54.3.91.102.31.3.25
Глагол462020115.7.082.2.426.2.9036133.2.198.63.7.27
Местоимение-существительное8.25.5203.92.2.00.52.043.4.4253.2.44.268.8.58.08
Местоименное прилагательное144.44.91.2.42.00.12.051.1.251.91.5.23.012.3.52.01
Местоимение-предикатив.01.01.06.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.4.31.29.00.38.06.14.041.2.87.10.08.55.14.01
Числительное (порядковое)2.17.31.04.03.00.00.03.06.01.14.30.01.00.17.04.00
Наречие3.43.1123.4.73.01.30.031.3.2231.9.47.053.79.14
Предикатив.58.451.5.55.23.00.04.00.18.05.36.44.12.00.53.04.00
Предлог66193.47.99.4.003.1.88.92.25.04.94.06.00.483.7.04
Союз198.1167.12.5.01.83.353.5.485.53.5.64.086.91.6.23
Междометие5.41.81.12.4.77.00.09.03.35.10.71.73.13.01.84.31.05
Вводное слово.16.13.26.16.10.00.01.01.06.01.09.16.08.00.23.04.00
Частица7.83.7274.51.4.001.5.132.1.473.94.1.52.214.1.90.21
Причастие122.1.79.64.30.00.08.04.39.045.9.64.25.03.22.25.00
Деепричастие.83.30.29.29.01.00.04.00.04.041.1.14.03.00.14.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262728303031333333
Прилагательное9.88.59.19.9109.711119.910
Глагол19192222202017171816
Местоимение-существительное8.6108.56.85.65.44.74.44.24.2
Местоименное прилагательное2.23.52.82.92.92.83.33.23.23
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.11.21.211.1.9011
Числительное (порядковое).50.40.30.20.20.30.40.30.20.20
Наречие6.14.43.33.133.12.52.62.83.3
Предикатив1.7.70.50.50.50.50.50.40.40.40
Предлог9.48.3910111112121111
Союз7.96.46.26.16.76.77.17.57.57.7
Междометие2.71.901.21.41.41.51.31.51.5
Вводное слово.30.20.20.20.20.10.10.00.10.10
Частица8.37.86.85.75.25.15554.9
Причастие1.61.31.51.922.42.82.22.32.5
Деепричастие1.3.30.20.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.40
          .    точка78.92
          -    тире15.95
          !    восклицательный знак8.39
          ?    вопросительный знак9.28
          ...    многоточие6.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка10.13
          ()    скобки1.29
          :    двоеточие1.94
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сапегин
 56
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Zотов
 43
4. Александр Сивинских
 42
5. Сергей Волков
 42
6. Андрей Ерпылев
 42
7. Юрий Гаврюченков
 42
8. Михаил Зайцев
 42
9. Альтс Геймер
 42
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх