FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пушки и колокола
Авторы: Роман Злотников, Михаил Ремер
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626398
Слов в произведении (СВП):85585
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.23
СДП авторского текста, знаков:94.37
СДП диалога, знаков:46.83
Доля диалогов в тексте:61.26%
Доля авторского текста в диалогах:17.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10168
Активный словарный запас (АСЗ):8985
Активный несловарный запас (АНСЗ):1183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.72 —> 5200-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20621 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64964 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18041 (27.77%)
          Прилагательное4993 (7.69%)
          Глагол13760 (21.18%)
          Местоимение-существительное3241 (4.99%)
          Местоименное прилагательное2828 (4.35%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)308 (0.47%)
          Числительное (порядковое)79 (0.12%)
          Наречие1876 (2.89%)
          Предикатив102 (0.16%)
          Предлог7196 (11.08%)
          Союз4029 (6.20%)
          Междометие222 (0.34%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица2143 (3.30%)
          Причастие1198 (1.84%)
          Деепричастие131 (0.20%)
Служебных слов:19695 (30.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая164.40
          .    точка83.04
          -    тире57.28
          !    восклицательный знак19.24
          ?    вопросительный знак13.24
          ...    многоточие3.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.91
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.65
          "    кавычка1.93
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.78
          ;    точка с запятой2.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Ремера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 35
2. Андрей Посняков
 34
3. Андрей Валентинов
 34
4. Далия Трускиновская
 34
5. Виктор Ночкин
 34
6. Евгений Лукин
 33
7. Александр Прозоров
 33  – ожидает пересчёта
8. Юрий Корчевский
 33
9. Сергей Т. Алексеев
 33
10. Алексей Иванов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх