fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эверест
Автор: Тим Скоренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516465
Слов в произведении (СВП):77688
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.36
СДП авторского текста, знаков:84.39
СДП диалога, знаков:16
Доля диалогов в тексте:0.01%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9159
Активный словарный запас (АСЗ):8214
Активный несловарный запас (АНСЗ):945
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2600.79 —> 9201-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17069 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60619 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19049 (31.42%)
          Прилагательное6775 (11.18%)
          Глагол12827 (21.16%)
          Местоимение-существительное6592 (10.87%)
          Местоименное прилагательное3631 (5.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1345 (2.22%)
          Числительное (порядковое)527 (0.87%)
          Наречие3500 (5.77%)
          Предикатив568 (0.94%)
          Предлог7510 (12.39%)
          Союз5862 (9.67%)
          Междометие1167 (1.93%)
          Вводное слово164 (0.27%)
          Частица4126 (6.81%)
          Причастие1037 (1.71%)
          Деепричастие221 (0.36%)
Служебных слов:29282 (48.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518361410.012.71.59.61.232304.7.46125.1.92
Прилагательное508.7112.61.2.01.68.072.334.65.71.2.062.61.7.36
Глагол3416191312.032.91.2111.134143.2.369.22.46
Местоимение-существительное8.47.94242.5.03.98.315.3.734.94.42.3911.77.19
Местоименное прилагательное227.56.62.81.3.00.79.221.6.302.32.2.25.092.8.50.09
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.51.9.48.42.011.3.27.33.0721.2.12.03.53.19.00
Числительное (порядковое)3.9.52.70.25.07.00.03.04.18.00.52.53.07.01.18.07.00
Наречие3.85105.61.5.03.80.212.9.594.85.7.42.034.2.80.18
Предикатив.61.222.85.37.00.01.01.46.18.70.74.07.03.67.03.00
Предлог55153.19.813.004.42.11.1.13.27.67.03.01.741.6.07
Союз15717134.1.001.4.535.8.996.53.3.89.156.5.79.15
Междометие5.4.92.923.91.2.00.16.101.12.83.82.16.04.70.07.03
Вводное слово.25.13.27.40.18.00.00.01.10.09.10.27.04.00.27.04.00
Частица6.33.9263.71.4.002.1.182.8.483.64.1.52.193.9.82.15
Причастие5.61.2.64.48.52.00.21.01.70.033.7.70.21.03.21.13.00
Деепричастие.49.34.21.31.07.00.00.00.12.09.74.31.03.01.43.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225262829282926
Прилагательное5.97.58.59.58.79.49.79.58.89.5
Глагол7.1272421191716151616
Местоимение-существительное26129.79.47.87.37.16.45.96.4
Местоименное прилагательное3.74.94.13.94.74.44.84.34.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.421.91.82.22.22.322.12.3
Числительное (порядковое).90.80.90.80.90.80.70.601.80
Наречие7.14.55.34.24.14.44.54.64.24.7
Предикатив2.2.90.70.90.90.40.50.60.70.50
Предлог9.86.29.39.5101111121111
Союз9.54.85.65.67.17.87.998.19.1
Междометие5.5.7011.41.21.31.31.61.31.4
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.10.10.20.30
Частица4.77.75.95.454.94.54.85.15.1
Причастие.40.8011.11.61.51.321.41.7
Деепричастие.70.10.20.20.40.10.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.12
          .    точка73.15
          -    тире21.68
          !    восклицательный знак0.73
          ?    вопросительный знак3.73
          ...    многоточие0.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.10
          ()    скобки4.04
          :    двоеточие3.00
          ;    точка с запятой1.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тим Скоренко
 46
2. Андрей Смирнов
 38
3. Александр Зорич
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Дмитрий Воронин
 36
6. Кирилл Алейников
 36
7. Макс Мах
 36
8. Сергей Мусаниф
 36
9. Владимир Пекальчук
 36
10. Антон Первушин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх