fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Внеклассная работа
Автор: Борис Батыршин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504106
Слов в произведении (СВП):71816
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.21
СДП авторского текста, знаков:77.27
СДП диалога, знаков:54.14
Доля диалогов в тексте:35.16%
Доля авторского текста в диалогах:5.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11395
Активный словарный запас (АСЗ):10126
Активный несловарный запас (АНСЗ):1269
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3297.15 —> 1027-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15996 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55820 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19230 (34.45%)
          Прилагательное6834 (12.24%)
          Глагол11622 (20.82%)
          Местоимение-существительное3927 (7.04%)
          Местоименное прилагательное2672 (4.79%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)738 (1.32%)
          Числительное (порядковое)209 (0.37%)
          Наречие3087 (5.53%)
          Предикатив566 (1.01%)
          Предлог7387 (13.23%)
          Союз5565 (9.97%)
          Междометие1036 (1.86%)
          Вводное слово250 (0.45%)
          Частица4427 (7.93%)
          Причастие1234 (2.21%)
          Деепричастие193 (0.35%)
Служебных слов:25465 (45.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное53244787.3.032.3.90111.536244.5.60147.6.73
Прилагательное619141.61.1.02.37.151.7.4744.73.152.51.9.37
Глагол3715198.96.6.021.7.188.31.335142.9.32112.5.37
Местоимение-существительное7.25.6173.82.4.00.55.134.6.705.94.4.43.487.4.43.07
Местоименное прилагательное194.85.51.81.3.00.43.131.331.72.3.15.082.8.45.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.3.88.27.23.00.63.53.25.131.4.82.10.05.45.07.03
Числительное (порядковое)1.7.43.12.03.07.00.05.03.03.00.18.32.02.02.10.02.00
Наречие5.34.8153.81.2.00.47.072.3.4853.2.35.283.71.2.12
Предикатив1.331.8.63.25.00.10.00.33.10.90.87.17.03.72.03.02
Предлог66223.7712.002.3.82.73.10.13.82.02.02.582.2.20
Союз147.3198.43.7.03.63.1871.17.86.1.83.6210.87.12
Междометие4.81.1.833.21.00.15.00.68.12.481.1.20.05.82.18.05
Вводное слово.80.27.82.35.17.00.03.00.23.05.30.32.07.02.23.03.00
Частица8.23.8255.12.2.001.2.083.4.8258.1.62.276.1.83.23
Причастие7.72.1.82.37.32.00.10.02.67.105.3.60.13.03.48.27.02
Деепричастие.53.28.40.23.07.00.00.02.07.03.63.15.03.03.33.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232427282929312930
Прилагательное7.78.38.19.59.48.810111210
Глагол12202221181818161616
Местоимение-существительное9.19.57.36.15.25.24.84.744.5
Местоименное прилагательное2.94.143.43.94.44.63.84.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80111.11.21.211.2.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.50.30.30.30.50.40
Наречие5.86.34.84.44.14.33.93.64.54.3
Предикатив1.6.9011.70.90.60.70.50.50
Предлог8.67.21010111112121112
Союз168.86.46.57.27.577.17.77.5
Междометие4.71.11.11.11.21.51.41.11.11.3
Вводное слово.90.60.50.40.40.30.30.20.10.20
Частица9.48.47.95.96.65.85.35.16.15.6
Причастие1.111.61.91.41.721.92.21.9
Деепричастие.60.20.30.20.30.20.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.38
          .    точка67.77
          -    тире42.21
          !    восклицательный знак12.31
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие11.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка21.78
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие5.26
          ;    точка с запятой2.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Батыршин
 52
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Александр Зорич
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Андрей Уланов
 41
6. Сергей Чекмаев
 41
7. Александр Сивинских
 41
8. Zотов
 41
9. Александр Бушков
 41
10. Олег Никитин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх