fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слепень
Автор: Вадим Сухачевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:310239
Слов в произведении (СВП):45739
Приблизительно страниц:155
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.37
СДП авторского текста, знаков:91.67
СДП диалога, знаков:50.99
Доля диалогов в тексте:35.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7130
Активный словарный запас (АСЗ):6514
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11754 (25.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33985 (74.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10624 (31.26%)
          Прилагательное3379 (9.94%)
          Глагол7453 (21.93%)
          Местоимение-существительное3501 (10.30%)
          Местоименное прилагательное2467 (7.26%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)550 (1.62%)
          Числительное (порядковое)73 (0.21%)
          Наречие2632 (7.74%)
          Предикатив399 (1.17%)
          Предлог4324 (12.72%)
          Союз3904 (11.49%)
          Междометие747 (2.20%)
          Вводное слово135 (0.40%)
          Частица3215 (9.46%)
          Причастие596 (1.75%)
          Деепричастие100 (0.29%)
Служебных слов:18399 (54.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915411211.001.8.31131.327255.3.62154.3.51
Прилагательное395.1122.21.3.00.59.152.3.514.34.41.2.082.81.1.08
Глагол2912191411.102.15101.228153.2.59122.7.31
Местоимение-существительное125.4225.93.8.031.2.038.2.807.24.8.82.1810.41.05
Местоименное прилагательное2776.92.52.1.00.77.102.6.673.12.3.33.104.1.82.05
Местоимение-предикатив.05.00.00.03.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.7.41.49.00.49.26.28.05.871.2.10.03.87.23.03
Числительное (порядковое).87.10.23.05.05.00.00.00.05.00.10.21.00.00.10.00.00
Наречие5.56.31861.9.00.46.054.2.727.54.21.1.215.9.98.05
Предикатив.57.492.21.33.00.08.00.64.051.21.08.031.1.03.00
Предлог53143.31118.002.6.51.72.10.101.3.03.03.672.15
Союз176.317104.8.001.5.088.51.3106.7.98.679.3.92.39
Междометие4.711.34.81.4.00.08.031.4.23.851.5.13.05.98.08.03
Вводное слово.39.26.62.46.15.00.08.00.18.05.21.51.03.00.39.00.00
Частица9.14.3266.82.7.001.4.034.71.15.58.2.72.366.6.77.15
Причастие5.4.77.62.49.46.00.15.00.92.083.3.80.28.03.44.13.03
Деепричастие.26.18.28.33.10.00.05.00.05.05.77.10.00.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324242524252527
Прилагательное5.16.676.97.57.78.17.58.18.1
Глагол14192020201718161615
Местоимение-существительное9.8129.9108.27.47.17.18.27.6
Местоименное прилагательное2.65.35.86.36.15.85.76.265.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.21.61.31.61.211.4
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.20.10.10.10
Наречие7.77.25.85.25.26.25.46.556.1
Предикатив1.91.3.60.70.901.60.80.80.70
Предлог888.99.1109.9109.81111
Союз1996.87.26.87.97.38.188
Междометие4.311.41.51.51.41.51.61.51.5
Вводное слово.50.50.40.10.40.20.40.20.20.30
Частица8.88.57.876.77.57.87.26.76.7
Причастие.30.5011.21.31.31.61.91.51.4
Деепричастие.60.30.10.10.10.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.56
          .    точка63.29
          -    тире33.47
          !    восклицательный знак11.30
          ?    вопросительный знак8.42
          ...    многоточие13.91
          !..    воскл. знак с многоточием1.90
          ?..    вопр. знак с многоточием1.60
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка23.52
          ()    скобки2.36
          :    двоеточие10.19
          ;    точка с запятой1.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Сухачевский
 50
2. Борис Акунин
 38
3. Александр Зорич
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Наталья Резанова
 37
6. Владимир Свержин
 37
7. Олег Рой
 37
8. Александр Громов
 37
9. Елена Горелик
 37
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх