fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: След Пираньи
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:853663
Слов в произведении (СВП):119271
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.01
СДП авторского текста, знаков:98.47
СДП диалога, знаков:49.66
Доля диалогов в тексте:37.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15121
Активный словарный запас (АСЗ):13845
Активный несловарный запас (АНСЗ):1276
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3367.35 —> 715-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13823.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26916 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92355 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29370 (31.80%)
          Прилагательное12089 (13.09%)
          Глагол21335 (23.10%)
          Местоимение-существительное7477 (8.10%)
          Местоименное прилагательное4131 (4.47%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1284 (1.39%)
          Числительное (порядковое)302 (0.33%)
          Наречие6084 (6.59%)
          Предикатив1005 (1.09%)
          Предлог11979 (12.97%)
          Союз8729 (9.45%)
          Междометие1756 (1.90%)
          Вводное слово331 (0.36%)
          Частица7791 (8.44%)
          Причастие2119 (2.29%)
          Деепричастие363 (0.39%)
Служебных слов:42580 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122488.56.7.012.1.58131.532235.4.70166.3.94
Прилагательное569.5181.91.2.01.35.072.6.474.35.1.98.113.71.9.34
Глагол361721116.5.121.9.34111.635143.1.28122.6.39
Местоимение-существительное8.371852.3.01.66.075.9.736.44.1.73.359.56.15
Местоименное прилагательное175.24.21.6.92.00.34.061.6.2421.4.16.042.4.41.05
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.00.00.00.00.00.01.01.05.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.5.31.22.00.37.16.42.061.1.74.08.04.41.24.04
Числительное (порядковое)1.5.17.37.02.06.00.01.02.08.00.14.15.00.01.14.06.01
Наречие4.47.4163.21.2.02.40.043.6.664.64.3.63.165.31.4.20
Предикатив.93.592.2.69.39.00.09.01.43.07.54.92.15.04.71.06.03
Предлог63202.87.811.002.8.94.59.32.091.3.05.01.552.9.05
Союз137.8188.63.4.03.72.145.81.17.24.61.207.91.5.20
Междометие4.51.214.7.97.00.18.03.69.07.89.70.09.02.88.26.04
Вводное слово.48.31.52.35.13.01.02.00.19.03.19.20.03.01.25.03.00
Частица7.55.6293.91.5.001.2.073.5.775.17.9.48.365.31.3.38
Причастие7.42.31.1.43.33.00.07.041.1.094.9.63.25.03.55.22.04
Деепричастие.52.18.37.12.10.00.00.00.09.001.4.13.05.01.26.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182226272728272828
Прилагательное7.18.599.6111010111112
Глагол19232219201918191716
Местоимение-существительное12118.475.74.755.15.24.7
Местоименное прилагательное2.63.743.73.53.833.833.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.21.31.11.21.11.11.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.30.20.30.20.20
Наречие6.56.75.65.155.354.74.84.6
Предикатив1.91.2.80.80.80.60.60.70.60.70
Предлог7.67.810119.91210121111
Союз137.35.96.66.16.8777.46.9
Междометие3.41.31.31.41.21.41.51.31.41.6
Вводное слово.80.20.30.30.30.20.10.30.20.30
Частица8.58.17.26.16.26.16.35.66.46.2
Причастие.70.901.11.321.92.41.922.1
Деепричастие.50.30.20.30.30.40.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.58
          .    точка62.50
          -    тире39.91
          !    восклицательный знак3.08
          ?    вопросительный знак13.77
          ...    многоточие24.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка11.89
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие6.05
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 53
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Андрей Уланов
 43
4. Александр Сивинских
 43
5. Алексей Бессонов
 43
6. Виктор Точинов
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Никита Аверин
 42
9. Вячеслав Шалыгин
 42
10. Владислав Жеребьёв
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх