fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Регулятор
Автор: Дмитрий Кулиш
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546604
Слов в произведении (СВП):82583
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.35
СДП авторского текста, знаков:81.97
СДП диалога, знаков:54.27
Доля диалогов в тексте:42.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9588
Активный словарный запас (АСЗ):9063
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19907 (24.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62676 (75.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19519 (31.14%)
          Прилагательное7142 (11.40%)
          Глагол14702 (23.46%)
          Местоимение-существительное7270 (11.60%)
          Местоименное прилагательное3380 (5.39%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)785 (1.25%)
          Числительное (порядковое)177 (0.28%)
          Наречие3690 (5.89%)
          Предикатив555 (0.89%)
          Предлог7630 (12.17%)
          Союз8252 (13.17%)
          Междометие1461 (2.33%)
          Вводное слово241 (0.38%)
          Частица5350 (8.54%)
          Причастие907 (1.45%)
          Деепричастие160 (0.26%)
Служебных слов:33757 (53.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401540128.5.031.2.178.51.429374.9.47133.5.32
Прилагательное458.2131.91.1.03.25.041.4.2937.81.4.122.21.2.23
Глагол361618128.2.041.8.306.8.9830243.7.4192.44
Местоимение-существительное8.29.5346.63.5.03.77.077.3.737.14.8.79.6112.61.10
Местоименное прилагательное1856.22.81.4.00.33.101.2.3921.6.25.084.3.51.01
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.951.2.25.19.01.26.03.14.06.731.1.04.03.59.10.00
Числительное (порядковое)1.5.11.14.06.03.00.03.01.04.00.15.21.00.00.08.01.00
Наречие4.24.7145.81.03.45.032.2.443.54.4.57.084.81.1.06
Предикатив.74.301.7.62.28.00.06.01.25.01.50.87.17.03.40.06.01
Предлог51134.41013.0031.1.95.062.21.2.04.03.92.99.08
Союз211124153.6.00.95.148.3.878.35.41.5.489.71.19
Междометие6.2.941.44.9.90.00.10.011.3.10.851.6.21.031.2.07.00
Вводное слово.43.22.57.43.03.00.01.01.17.08.21.28.06.01.59.01.00
Частица8.15.4275.81.5.00.85.043.6.595.16.5.68.155.6.63.15
Причастие5.61.48.39.22.00.04.03.17.011.7.99.21.01.22.15.01
Деепричастие.23.22.23.22.04.00.00.01.03.04.52.23.04.00.22.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172123242626262626
Прилагательное5.477.68.39.59.29.49.59.69.5
Глагол12232322201918181717
Местоимение-существительное1914109.187.276.36.96.6
Местоименное прилагательное2.44.63.84.13.94.14.44.744.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.11.11.2.80.901.1.80.90
Числительное (порядковое).30.40.20.20.10.20.30.10.10.10
Наречие7.56.14.843.63.944.34.54.1
Предикатив1.4.80.80.60.60.50.60.50.40.70
Предлог8.47.39.39.49.59.69.999.69.8
Союз147.47.79.4101010101111
Междометие5.21.11.21.31.51.52.11.71.91.9
Вводное слово.70.60.40.20.20.20.20.30.10.20
Частица7.68.57.66.165.95.96.265.8
Причастие.40.60.801.211.41.21.21.21.4
Деепричастие.50.10.20.20.10.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.93
          .    точка80.85
          -    тире29.79
          !    восклицательный знак5.24
          ?    вопросительный знак7.86
          ...    многоточие3.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка7.28
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Кулиша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Олег Дивов
 38
3. Антон Первушин
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Вячеслав Шалыгин
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Сергей Лукьяненко
 37
8. Александр Щёголев
 37
9. Вадим Проскурин
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх