FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы — будем!
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1596720
Слов в произведении (СВП):226833
Приблизительно страниц:824
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.81
СДП авторского текста, знаков:71.64
СДП диалога, знаков:44.51
Доля диалогов в тексте:46.63%
Доля авторского текста в диалогах:6.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14255
Активный словарный запас (АСЗ):12066
Активный несловарный запас (АНСЗ):2189
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2617.40 —> 7603-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9646.66

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:52541 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:174292 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное45559 (26.14%)
          Прилагательное15216 (8.73%)
          Глагол38110 (21.87%)
          Местоимение-существительное12607 (7.23%)
          Местоименное прилагательное8272 (4.75%)
          Местоимение-предикатив45 (0.03%)
          Числительное (количественное)1178 (0.68%)
          Числительное (порядковое)292 (0.17%)
          Наречие6450 (3.70%)
          Предикатив393 (0.23%)
          Предлог16339 (9.37%)
          Союз7421 (4.26%)
          Междометие89 (0.05%)
          Вводное слово15 (0.01%)
          Частица7792 (4.47%)
          Причастие2608 (1.50%)
          Деепричастие74 (0.04%)
Служебных слов:52580 (30.17%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.52
          .    точка93.24
          -    тире35.76
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак12.44
          ...    многоточие7.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка7.73
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 65
2. Вячеслав Кумин
 44
3. Николай Романецкий
 44
4. Александр Громов
 44
5. Сергей Сухинов
 43
6. Александр Рудазов
 43
7. Михаил Ланцов
 43
8. Александр Бушков
 43
9. Владимир Михайлов
 42
10. Андрей Валентинов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх