fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Баллада о счастливой невесте
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:72309
Слов в произведении (СВП):10136
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.03
СДП авторского текста, знаков:120.5
СДП диалога, знаков:52.51
Доля диалогов в тексте:14.06%
Доля авторского текста в диалогах:17.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3424
Активный словарный запас (АСЗ):3207
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1416.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3401.76 —> 576-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2133 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8003 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2917 (36.45%)
          Прилагательное1040 (13.00%)
          Глагол1527 (19.08%)
          Местоимение-существительное464 (5.80%)
          Местоименное прилагательное390 (4.87%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)119 (1.49%)
          Числительное (порядковое)32 (0.40%)
          Наречие435 (5.44%)
          Предикатив62 (0.77%)
          Предлог954 (11.92%)
          Союз909 (11.36%)
          Междометие151 (1.89%)
          Вводное слово19 (0.24%)
          Частица556 (6.95%)
          Причастие229 (2.86%)
          Деепричастие27 (0.34%)
Служебных слов:3470 (43.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7428471010.002.21.28.6.7831346.1.22147.5.56
Прилагательное597.2141.61.00.67.112.1.225.37.81.7.113.52.2.34
Глагол3019167.37.8.001.818.41.528173.229.42.22
Местоимение-существительное7.35142.22.2.00.90.453.5.114.31.7.22.347.1.56.22
Местоименное прилагательное185.551.71.3.00.56.111.7.561.62.2.34.001.7.78.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.3.00.22.00.56.00.45.111.11.00.22.67.34.11
Числительное (порядковое)1.9.45.11.00.00.00.00.00.00.00.45.34.00.00.00.00.00
Наречие46.2112.21.2.00.45.003.7.673.85.5.67.003.62.11
Предикатив.45.221.8.45.11.00.11.00.22.00.221.5.00.00.45.00.00
Предлог59212.66.28.7.002.1.45.45.00.00.78.00.0012.4.00
Союз219.5187.54.7.001.8.005.91.29.96.3.78.228.42.5.90
Междометие5.2.781.32.71.2.00.00.001.2.00.901.00.001.2.67.00
Вводное слово.34.00.34.11.11.00.00.00.11.11.00.67.11.00.00.00.00
Частица7.43.9221.61.3.00.78.004.4.673.96.7.45.114.42.8.00
Причастие7.12.11.8.56.67.00.22.001.9.115.51.8.34.001.1.00.22
Деепричастие.56.22.11.22.11.00.34.11.34.00.45.11.00.00.22.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26282827322932283230
Прилагательное68.511128.31010131014
Глагол14242017161916161412
Местоимение-существительное9.26.56.85.65.74.73.12.92.64.4
Местоименное прилагательное2.73.44.24.72.82.94.44.13.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.51.8.602.71.11.71.60
Числительное (порядковое).10.60.60.20.40.20.40.00.00.00
Наречие5.83.143.54.53.14.265.73
Предикатив1.50.80.90.60.20.40.501.60
Предлог9.268.99.19.2109.310129.7
Союз138.77.47.29.88.28.27.41012
Междометие3.61.41.31.61.11.21.12.62.11.9
Вводное слово.90.20.00.20.20.20.00.00.00.30
Частица66.85.36.76.8664.84.15
Причастие1.31.4.802.31.31.93.51.71.82.2
Деепричастие.30.00.20.50.40.20.40.70.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.83
          .    точка53.28
          -    тире26.54
          !    восклицательный знак1.78
          ?    вопросительный знак4.34
          ...    многоточие8.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.72
          ()    скобки3.35
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 28
2. Владимир Контровский
 26
3. Андрей Ерпылев
 26
4. Виктор Точинов
 26
5. Борис Акунин
 26
6. Андрей Мартьянов
 26
7. Александр Зорич
 26
8. Сергей Волков
 26
9. Сергей Вольнов
 26
10. Zотов
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх