fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Акванавты
Автор: Сергей Павлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:296631
Слов в произведении (СВП):41755
Приблизительно страниц:154
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.57
СДП авторского текста, знаков:60.21
СДП диалога, знаков:40.79
Доля диалогов в тексте:26.09%
Доля авторского текста в диалогах:7.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7882
Активный словарный запас (АСЗ):7431
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3264.82 —> 1180-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8476 (20.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33279 (79.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10949 (32.90%)
          Прилагательное4611 (13.86%)
          Глагол7301 (21.94%)
          Местоимение-существительное3359 (10.09%)
          Местоименное прилагательное1394 (4.19%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)419 (1.26%)
          Числительное (порядковое)64 (0.19%)
          Наречие1999 (6.01%)
          Предикатив393 (1.18%)
          Предлог3694 (11.10%)
          Союз2637 (7.92%)
          Междометие583 (1.75%)
          Вводное слово157 (0.47%)
          Частица2066 (6.21%)
          Причастие696 (2.09%)
          Деепричастие95 (0.29%)
Служебных слов:13993 (42.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492942107.8.031.9.46101.727223.6.849.46.9.52
Прилагательное7111162.4.90.00.38.001.7.935.25.51.1.122.72.1.23
Глагол441921147.7.031.9.209.61.335112.4.327.12.8.29
Местоимение-существительное8.710364.32.3.00.81.067.936.43.5.44.8410.84.09
Местоименное прилагательное166.73.62.21.2.00.15.03.90.411.61.3.23.092.4.70.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.5.96.26.23.03.41.00.17.061.6.64.12.09.46.12.00
Числительное (порядковое)1.1.12.12.00.03.00.00.00.00.03.03.03.00.00.09.03.00
Наречие3.96.9145.81.1.00.41.033.7.6144.1.73.203.71.5.06
Предикатив1.2.731.91.2.17.06.09.03.64.26.52.61.12.031.12.03
Предлог59172.47.811.001.9.41.35.12.121.1.03.00.351.6.32
Союз9.4816122.4.03.73.206.31.14.93.8.58.386.41.35
Междометие3.81.31.44.1.93.00.15.061.2.09.491.2.15.00.99.09.03
Вводное слово.64.44.81.70.20.00.09.00.26.06.12.17.09.00.61.00.00
Частица7.43.92341.3.061.1.003.733.74.7.17.354.5.61.12
Причастие102.1.41.46.23.00.06.00.73.063.1.58.03.00.32.17.00
Деепричастие.55.17.49.06.06.00.00.00.03.00.49.15.00.00.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222528293031323331
Прилагательное8.89.41011111212131213
Глагол16252019181917161615
Местоимение-существительное18118.77.16.66.35.25.25.46.2
Местоименное прилагательное1.93.13.23.53.54.24.63.634.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.111.31.2.701.70.90.70
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.20.20.10.10
Наречие6.96.254.74.64.44.44.14.84
Предикатив1.9.901.31.50.70.90.80.70.90
Предлог7.87.49.49.59.99.110108.912
Союз9.75.15.96.47.35.96.16.56.85.9
Междометие4.5.701.6.901.11.90.70.801.3
Вводное слово.80.70.40.30.30.20.20.10.40.20
Частица5.66.25.85.34.54.94.24.64.43.9
Причастие.801.11.91.51.81.82.22.22.22.3
Деепричастие.40.10.30.20.20.20.40.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.42
          .    точка103.60
          -    тире27.35
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие17.91
          !..    воскл. знак с многоточием1.82
          ?..    вопр. знак с многоточием1.25
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка17.12
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие8.07
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Павлов
 50
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Алексей Бессонов
 39
4. Андрей Лазарчук
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Павел Марушкин
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Иван Сербин
 37
10. Владислав Выставной
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх