fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Институт моих кошмаров. Адские каникулы
Автор: Алиса Дорн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687180
Слов в произведении (СВП):101875
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.88
СДП авторского текста, знаков:57.81
СДП диалога, знаков:40.98
Доля диалогов в тексте:33.2%
Доля авторского текста в диалогах:13.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9906
Активный словарный запас (АСЗ):9314
Активный несловарный запас (АНСЗ):592
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9815.99
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24780 (24.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77095 (75.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21758 (28.22%)
          Прилагательное7700 (9.99%)
          Глагол19178 (24.88%)
          Местоимение-существительное10764 (13.96%)
          Местоименное прилагательное4350 (5.64%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1139 (1.48%)
          Числительное (порядковое)249 (0.32%)
          Наречие4704 (6.10%)
          Предикатив1003 (1.30%)
          Предлог9819 (12.74%)
          Союз7692 (9.98%)
          Междометие1958 (2.54%)
          Вводное слово288 (0.37%)
          Частица7451 (9.66%)
          Причастие1347 (1.75%)
          Деепричастие246 (0.32%)
Служебных слов:42582 (55.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301235156.6.001.5.368.31.429225.4.47134.6.23
Прилагательное395.1122.21.1.00.41.051.5.543.74.41.2.092.81.4.13
Глагол391422179.8.082.1.368.41.633153.6.33122.3.34
Местоимение-существительное9.68.6457.33.7.04.80.078.41.18.25.1.75.5218.47.21
Местоименное прилагательное224.46.43.61.4.01.40.121.2.692.42.32.042.9.30.04
Местоимение-предикатив.00.01.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.2.54.21.00.62.27.21.071.4.61.06.02.60.16.02
Числительное (порядковое)1.6.13.23.02.00.00.02.00.06.00.07.26.00.00.09.05.00
Наречие3.15.4147.11.2.02.52.022.4.533.13.9.63.164.6.96.08
Предикатив.77.332.5.91.30.00.15.00.47.11.72.52.13.07.79.06.00
Предлог55143.81316.002.1.93.68.08.231.6.02.01.862.1.00
Союз125.518163.4.00.82.135.5.9574.41.1.299.8.94.26
Междометие6.11.11.461.2.00.11.02.87.251.41.3.12.041.5.16.06
Вводное слово.40.08.67.59.18.00.05.00.16.05.18.20.07.00.30.01.00
Частица7.95.3377.91.9.001.8.093.8.845.15.3.97.235.8.88.27
Причастие5.81.1.61.76.38.00.11.00.43.064.40.30.04.36.07.02
Деепричастие.22.04.32.28.11.00.00.00.05.021.2.07.02.00.39.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022242424262726
Прилагательное7.16.96.97.27.27.88.38.18.18.4
Глагол12212322212021201918
Местоимение-существительное181412119.88.68.78.57.28
Местоименное прилагательное254.44.74.94.84.94.44.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.211.11.11.11.11.11.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.66.14.53.84.34.43.83.64.43.2
Предикатив2.211.11.80.80.80.60.80.70
Предлог8.67.79.410101110101011
Союз156.96.16.46.56.677.17.17
Междометие5.311.31.31.51.81.71.72.11.4
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.20.20.10.10
Частица89.78.27.577.26.46.46.27.4
Причастие.6011.21.31.31.51.61.61.61.8
Деепричастие.80.20.20.20.10.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.30
          .    точка104.37
          -    тире25.75
          !    восклицательный знак1.95
          ?    вопросительный знак18.31
          ...    многоточие10.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка8.74
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой1.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алиса Дорн
 65
2. Ирина Шевченко
 43
3. Наталья Игнатова
 42
4. Ольга Пашнина
 42
5. Андрей Смирнов
 42
6. Галина Долгова
 41
7. Катерина Полянская
 41
8. Сергей Недоруб
 41
9. Олег Рой
 41
10. Майя Зинченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх