fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Внизу наш дом
Автор: Сергей Александрович Калашников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754902
Слов в произведении (СВП):106015
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.37
СДП авторского текста, знаков:82.75
СДП диалога, знаков:59.87
Доля диалогов в тексте:41.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12207
Активный словарный запас (АСЗ):11264
Активный несловарный запас (АНСЗ):943
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2988.07 —> 3687-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11705.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25755 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80260 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27262 (33.97%)
          Прилагательное10022 (12.49%)
          Глагол16616 (20.70%)
          Местоимение-существительное6875 (8.57%)
          Местоименное прилагательное4613 (5.75%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1615 (2.01%)
          Числительное (порядковое)330 (0.41%)
          Наречие4874 (6.07%)
          Предикатив677 (0.84%)
          Предлог11504 (14.33%)
          Союз8842 (11.02%)
          Междометие1733 (2.16%)
          Вводное слово294 (0.37%)
          Частица6792 (8.46%)
          Причастие1728 (2.15%)
          Деепричастие268 (0.33%)
Служебных слов:40936 (51.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452140128.7.032.7.50121.335255.8.44146.2.62
Прилагательное566.9132.4.90.00.48.022.4654.71.052.31.4.21
Глагол321516117.1.042.3.288.9831133.219.12.7.44
Местоимение-существительное7.67203.82.3.00.78.036.2.627.65.2.67.568.7.66.04
Местоименное прилагательное225.85.22.31.6.01.33.121.4.402.11.9.31.093.5.58.05
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.41.3.41.31.021.4.97.26.031.81.2.15.10.43.16.00
Числительное (порядковое)1.8.26.22.04.09.00.04.00.05.00.24.22.01.01.08.06.00
Наречие4.17.4133.51.2.00.82.063.2.404.84.4.46.113.91.2.06
Предикатив.54.431.8.48.28.00.03.01.44.02.67.60.13.01.50.04.00
Предлог62193.59.517.003.9.69.68.06.251.3.08.0012.1.10
Союз178.2198.23.6.031.4.335.9.52115.21.469.21.2.17
Междометие61.51.23.91.1.00.15.02.58.091.31.2.09.03.76.26.01
Вводное слово.55.21.69.37.11.00.08.00.11.02.25.28.03.00.33.01.00
Частица8.64.4264.61.8.011.6.083.7.786.17.8.67.174.8.98.09
Причастие6.81.6.65.56.38.01.10.05.66.054.5.81.16.00.45.23.01
Деепричастие.48.17.23.25.11.00.00.00.14.03.80.21.02.00.29.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202427262828282930
Прилагательное5.97.28.68.99.71011111010
Глагол13171919181716161515
Местоимение-существительное9.9119.37.365.74.85.25.25.2
Местоименное прилагательное2.85.24.74.64.54.54.14.84.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.61.61.81.71.81.61.41.5
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.40.30.40.30.30
Наречие6.26.44.84.54.74.44.54.43.84.3
Предикатив1.3.80.40.80.60.80.40.60.40.50
Предлог99.61111121112111212
Союз188.86.86.476.88.28.188.1
Междометие4.21.41.41.21.51.21.71.71.81.7
Вводное слово.80.60.30.20.20.10.20.20.20.20
Частица1296.65.55.45.85.45.25.84.9
Причастие.5011.31.51.61.91.81.921.9
Деепричастие1.10.10.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.84
          .    точка84.13
          -    тире37.87
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие1.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.60
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Калашников
 53
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Василий Звягинцев
 41
4. Антон Первушин
 41
5. Владимир Воронов
 40
6. Кайл Иторр
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Андрей Величко
 39
9. Александр Быченин
 39
10. Борис Батыршин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх