fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Со змеем на плече
Автор: Марина Комарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436620
Слов в произведении (СВП):62360
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.02
СДП авторского текста, знаков:59.47
СДП диалога, знаков:45.46
Доля диалогов в тексте:32.75%
Доля авторского текста в диалогах:18.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7792
Активный словарный запас (АСЗ):7239
Активный несловарный запас (АНСЗ):553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.50 —> 8652-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16054 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46306 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13255 (28.62%)
          Прилагательное5247 (11.33%)
          Глагол11912 (25.72%)
          Местоимение-существительное5125 (11.07%)
          Местоименное прилагательное2336 (5.04%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)509 (1.10%)
          Числительное (порядковое)69 (0.15%)
          Наречие3088 (6.67%)
          Предикатив609 (1.32%)
          Предлог5150 (11.12%)
          Союз5615 (12.13%)
          Междометие1376 (2.97%)
          Вводное слово224 (0.48%)
          Частица4773 (10.31%)
          Причастие750 (1.62%)
          Деепричастие165 (0.36%)
Служебных слов:24779 (53.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271539127.1.061.1.088.81.522255.6.72154.23
Прилагательное446.4172.1.92.00.18.042.4136.81.6.202.81.2.20
Глагол391723157.7.101.4.20101.434224.8.25112.5.18
Местоимение-существительное98.4325.32.7.00.90.087.5.965.25.3.49.4314.74.25
Местоименное прилагательное204.74.52.5.98.00.25.041.5.391.61.8.18.103.9.31.04
Местоимение-предикатив.02.00.10.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.881.2.45.04.00.18.04.27.06.78.64.06.02.57.18.00
Числительное (порядковое).53.02.14.06.02.00.00.00.04.02.08.29.00.00.06.06.00
Наречие3.37175.1.99.00.37.003.1.843.13.6.57.126.6.96.16
Предикатив1.602.61.2.55.00.04.00.39.21.55.78.20.001.1.04.02
Предлог49123.71013.002.1.45.80.02.21.86.06.00.841.5.04
Союз151025123.4.08.92.046.71.56.86.51.2.51111.1.37
Междометие6.21.72.55.61.2.00.10.001.7.251.71.6.18.161.8.10.04
Вводное слово.37.29.62.55.20.00.04.00.37.08.23.57.10.04.33.04.02
Частица8.35.5375.71.9.001.3.065.11.25.36.8.88.318.5.84.27
Причастие5.21.6.76.25.41.00.04.00.33.062.9.60.25.04.51.12.00
Деепричастие.21.25.57.29.06.00.02.00.10.04.88.27.00.06.21.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172021222425262725
Прилагательное6.688.58.99.18.58.59.48.99.8
Глагол13222422212120191920
Местоимение-существительное1412108.47.46.56.65.95.85.8
Местоименное прилагательное2.54.4443.84.14.243.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.80.90.70.70.901.1.80
Числительное (порядковое).20.10.00.10.20.10.20.10.00.10
Наречие6.46.45.25.454.84.34.34.44.5
Предикатив1.91.11.901.1.80.801.11.1.80
Предлог7.35.77.78.99.59.3108.99.69.9
Союз159.47.28.48.29.48.79.38.28.6
Междометие6.911.42.11.71.72.41.82.11.2
Вводное слово.90.70.40.30.20.10.30.20.30.10
Частица8.29.98.87.787.76.97.77.37.8
Причастие.50.5011.31.31.31.41.51.61.3
Деепричастие.80.30.30.20.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.35
          .    точка102.77
          -    тире34.77
          !    восклицательный знак5.53
          ?    вопросительный знак13.53
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка5.40
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие5.74
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Комарова
 50
2. Елизавета Шумская
 39
3. Олег Рой
 38
4. Александра Черчень
 37
5. Наталья Жильцова
 37
6. Катерина Полянская
 37
7. Андрей Буторин
 37
8. Софья Ролдугина
 37
9. Владислав Выставной
 37
10. Дарья Кузнецова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх