fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эльфийка вишнёвых кровей
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563355
Слов в произведении (СВП):86186
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.19
СДП авторского текста, знаков:67.81
СДП диалога, знаков:45.11
Доля диалогов в тексте:45.66%
Доля авторского текста в диалогах:1.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8074
Активный словарный запас (АСЗ):7562
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2415.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21983 (25.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64203 (74.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16749 (26.09%)
          Прилагательное7849 (12.23%)
          Глагол16645 (25.93%)
          Местоимение-существительное8077 (12.58%)
          Местоименное прилагательное3331 (5.19%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)926 (1.44%)
          Числительное (порядковое)225 (0.35%)
          Наречие4973 (7.75%)
          Предикатив720 (1.12%)
          Предлог7070 (11.01%)
          Союз8343 (12.99%)
          Междометие1688 (2.63%)
          Вводное слово293 (0.46%)
          Частица5859 (9.13%)
          Причастие833 (1.30%)
          Деепричастие315 (0.49%)
Служебных слов:34988 (54.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное231337127.7.001.4.3810.8021275.5.40122.5.59
Прилагательное367.2212.91.2.00.48.072.4.374.18.42.1.113.31.2.33
Глагол361721157.6.102.38111.731234.5.27122.2.49
Местоимение-существительное910346.83.5.001.4.149.3.847.45.4.97.6314.55.22
Местоименное прилагательное177.36.52.61.2.00.40.141.4.271.71.5.25.042.7.44.05
Местоимение-предикатив.04.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.41.9.60.43.01.18.00.48.121.2.75.14.03.73.08.00
Числительное (порядковое)1.7.19.21.07.04.00.05.04.03.00.12.14.04.01.10.01.00
Наречие3.58.9226.71.1.01.58.073.7.553.15.2.71.144.6.99.22
Предикатив.67.341.4.95.21.00.04.00.33.07.85.78.30.00.66.04.01
Предлог48114.39.913.002.21.1.91.10.051.2.05.01.401.3.01
Союз131020183.5.031.3.18111.29.26.71.5.939.9.95.37
Междометие5.11.41.45.5.88.00.05.031.3.251.22.2.27.041.5.10.11
Вводное слово.37.25.71.63.05.00.05.01.18.10.22.29.11.00.34.00.03
Частица7.15.4317.11.7.011.2.103.8.863.88.58.275.6.40.32
Причастие4.6.96.70.37.23.00.03.00.32.051.7.62.12.00.30.01.03
Деепричастие.56.16.78.47.15.00.03.01.19.01.93.26.04.10.30.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151820202021222322
Прилагательное7.68.79.69.99.59.19.89.59.310
Глагол13222423222020202019
Местоимение-существительное1513129.68.98.97.28.37.77.1
Местоименное прилагательное2.23.53.743.94.74.25.244.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.31.21.111.3.801.11
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.50.30.20.30.20
Наречие7.87.86.35.55.55.75.65.64.85.3
Предикатив21.80.80.50.70.90.50.60.50
Предлог6.46.26.87.58.29.39.59.69.49.8
Союз168.57.18.4109.89.38.99.89.7
Междометие4.311.422.322.12.121.8
Вводное слово.80.80.30.30.20.30.50.20.20.20
Частица8.5107.86.766.45.85.86.56.8
Причастие.30.60.9011.11.11.2.901.21.1
Деепричастие1.1.50.20.20.30.30.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.97
          .    точка75.94
          -    тире26.62
          !    восклицательный знак12.52
          ?    вопросительный знак18.22
          ...    многоточие10.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка2.25
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие5.46
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 51
2. Анна Кувайкова
 38
3. Галина Долгова
 38
4. Александра Черчень
 38
5. Александра Лисина
 38
6. Ольга Пашнина
 38
7. Наталья Жильцова
 38
8. Катерина Полянская
 38
9. Олег Рой
 37
10. Милена Завойчинская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх