fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девятая крепость
Автор: Эдуард Катлас
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:676616
Слов в произведении (СВП):96147
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.82
СДП авторского текста, знаков:79.87
СДП диалога, знаков:58.61
Доля диалогов в тексте:58.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8002
Активный словарный запас (АСЗ):7597
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2316.49 —> 11385-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21845 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74302 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24849 (33.44%)
          Прилагательное7153 (9.63%)
          Глагол18227 (24.53%)
          Местоимение-существительное7556 (10.17%)
          Местоименное прилагательное4547 (6.12%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)2109 (2.84%)
          Числительное (порядковое)478 (0.64%)
          Наречие4080 (5.49%)
          Предикатив620 (0.83%)
          Предлог9712 (13.07%)
          Союз6331 (8.52%)
          Междометие1422 (1.91%)
          Вводное слово117 (0.16%)
          Частица5482 (7.38%)
          Причастие1814 (2.44%)
          Деепричастие243 (0.33%)
Служебных слов:35422 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451448108.7.042.3.75111.132234.6.23147.1.70
Прилагательное404.3131.91.4.04.82.151.5.234.63.7.79.021.81.4.18
Глагол4116271412.024.2.899.61.136142.8.17113.9.46
Местоимение-существительное107.9353.91.9.001.3.074.7.755.13.2.50.3011.80.07
Местоименное прилагательное274.46.62.9.94.02.46.131.2.442.61.6.23.022.5.40.13
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)131.61.9.39.58.00.93.10.40.102.31.1.14.04.73.29.00
Числительное (порядковое)3.6.18.36.08.05.00.14.02.01.00.17.35.06.00.21.04.01
Наречие4.65.1134.61.1.01.77.152.5.504.32.3.40.053.41.1.12
Предикатив.81.502.61.30.00.14.00.24.05.42.49.07.01.62.06.00
Предлог58123.81116.0051.5.85.26.17.93.01.00.903.04
Союз11519113.1.012.454.635.63.41.1.156.31.1.13
Междометие4.5.791.14.71.5.00.23.14.62.08.811.2.14.00.51.27.10
Вводное слово.08.12.25.15.07.00.01.00.07.02.08.25.01.00.14.01.00
Частица63.2245.51.9.003.6.102.6.573.46.4.46.184.7.93.17
Причастие7.61.41.1.90.57.00.17.05.99.075.5.75.29.01.42.18.05
Деепричастие.32.05.32.18.07.00.01.01.07.011.1.12.01.00.50.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212325272829282829
Прилагательное6.277.27.57.487.57.28.18.2
Глагол13252523201918181917
Местоимение-существительное15119.67.576.36.86.55.96.3
Местоименное прилагательное3.454.44.24.755.15.35.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.62.11.92.42.62.51.92.322.1
Числительное (порядковое)1.60.40.40.50.50.40.40.40.50
Наречие6.55.24.44.344.33.93.73.73.7
Предикатив1.3.70.80.60.60.60.60.60.60.40
Предлог9.27.2910101111111211
Союз115.95.36.16.56.76.76.36.46.8
Междометие4.4111.11.41.41.21.41.41.3
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица6.17.26.45.95.65.25.65.656.4
Причастие.601.31.31.82.11.82.32.42.52.4
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.71
          .    точка92.73
          -    тире24.70
          !    восклицательный знак1.33
          ?    вопросительный знак7.39
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Катлас
 45
2. Вадим Полищук
 35
3. Николай Степанов
 35
4. Сергей Тармашев
 35
5. Вячеслав Кумин
 35
6. Алексей Фомичёв
 34
7. Фёдор Вихрев
 34
8. Дмитрий Воронин
 34
9. Алекс Каменев
 34
10. Алексей Живой
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх