fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На неведомых тропинках. По исчезающим следам
Автор: Аня Сокол
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557682
Слов в произведении (СВП):77356
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.71
СДП авторского текста, знаков:68.9
СДП диалога, знаков:52.72
Доля диалогов в тексте:32.19%
Доля авторского текста в диалогах:26.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9708
Активный словарный запас (АСЗ):9299
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16457 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60899 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21200 (34.81%)
          Прилагательное6352 (10.43%)
          Глагол14555 (23.90%)
          Местоимение-существительное5257 (8.63%)
          Местоименное прилагательное2730 (4.48%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)879 (1.44%)
          Числительное (порядковое)262 (0.43%)
          Наречие3132 (5.14%)
          Предикатив569 (0.93%)
          Предлог7963 (13.08%)
          Союз5540 (9.10%)
          Междометие1080 (1.77%)
          Вводное слово133 (0.22%)
          Частица4854 (7.97%)
          Причастие1634 (2.68%)
          Деепричастие179 (0.29%)
Служебных слов:27743 (45.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4916578.96.001.5.51111.335294.5.36177.8.85
Прилагательное476.9101.2.83.01.31.101.4.364.25.8.80.042.62.2.15
Глагол471722116.8.031.9.398.41.238143.4.30113.3.55
Местоимение-существительное6.94.6313.52.4.00.67.105.853.92.9.34.2110.58.10
Местоименное прилагательное163.25.12.4.82.00.27.121.3922.2.18.013.2.55.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.2.30.36.01.34.10.25.041.21.06.04.54.28.00
Числительное (порядковое)1.8.30.45.07.03.00.03.03.10.06.15.42.00.01.13.01.00
Наречие4.24.6123.6.91.00.37.042.1.463.83.7.48.063.9.88.04
Предикатив.80.241.8.46.31.00.03.01.43.09.51.48.21.03.64.09.01
Предлог66172.9813.002.61.31.00.21.101.1.04.00.423.3.04
Союз146.7218.92.9.031.284.4.646.53.4.64.097.41.9.16
Междометие51.11.23.86.01.12.03.82.12.89.91.01.001.2.16.04
Вводное слово.30.15.34.24.07.00.01.00.04.03.16.09.06.01.27.01.00
Частица9.44.5313.81.6.001.7.063.2.454.45.2.36.1241.2.13
Причастие101.9.85.45.46.00.18.071.165.5.83.25.04.42.30.06
Деепричастие.46.19.22.21.07.00.01.00.13.07.76.15.03.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222526282829313130
Прилагательное76.47.58.48.58.39.18.98.79.6
Глагол12292321191919181718
Местоимение-существительное189.276.85.454.74.74.64.2
Местоименное прилагательное2.53.43.63.44.13.64.143.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.311.11.2.9011
Числительное (порядковое).50.40.40.30.30.30.20.50.30.30
Наречие4.94.84.34.13.743.93.643.8
Предикатив1.6.90.90.60.70.70.50.50.80.50
Предлог8.16.71110111111111211
Союз8.65.566.87.27.67.77.38.18.8
Междометие3.611.11.31.21.21.41.1.801
Вводное слово.50.10.10.20.20.10.10.20.20.10
Частица6.97.376.56.56.765.65.35.7
Причастие1.11.61.61.92.62.42.42.32.72.9
Деепричастие.30.10.20.20.20.30.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.62
          .    точка98.40
          -    тире32.18
          !    восклицательный знак1.69
          ?    вопросительный знак11.60
          ...    многоточие1.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.20
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аня Сокол
 57
2. Кирилл Алейников
 40
3. Олег Синицын
 40
4. Ян Валетов
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Диана Удовиченко
 39
8. Галина Романова
 39
9. Андрей Фролов
 39
10. Вероника Мелан
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх