fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бета-тестеры поневоле
Авторы: Владимир Кучеренко, Инга Ольховская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574170
Слов в произведении (СВП):81070
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.14
СДП авторского текста, знаков:83.61
СДП диалога, знаков:51.84
Доля диалогов в тексте:26.02%
Доля авторского текста в диалогах:12.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13099
Активный словарный запас (АСЗ):11831
Активный несловарный запас (АНСЗ):1268
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1435.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3474.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19550 (24.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61520 (75.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19999 (32.51%)
          Прилагательное8580 (13.95%)
          Глагол13108 (21.31%)
          Местоимение-существительное4816 (7.83%)
          Местоименное прилагательное3109 (5.05%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1000 (1.63%)
          Числительное (порядковое)243 (0.39%)
          Наречие3932 (6.39%)
          Предикатив545 (0.89%)
          Предлог8070 (13.12%)
          Союз6651 (10.81%)
          Междометие1442 (2.34%)
          Вводное слово216 (0.35%)
          Частица5243 (8.52%)
          Причастие1568 (2.55%)
          Деепричастие229 (0.37%)
Служебных слов:29787 (48.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452339107.6.012.52111.131264.4.40146.3.39
Прилагательное619.3181.91.00.55.072.1.424.35.71.2.103.12.2.12
Глагол331818126.8.061.7.4281.131152.6.269.92.8.29
Местоимение-существительное7.47.2193.41.8.00.60.125.8.595.64.1.50.267.3.81.16
Местоименное прилагательное187.63.91.61.2.00.49.161.1.552.21.8.23.042.9.73.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.5.32.36.01.65.14.27.091.2.89.07.01.49.22.01
Числительное (порядковое)1.7.32.40.04.04.00.07.01.03.00.14.22.00.00.14.09.00
Наречие4.27.61641.2.01.45.092.8.494.13.5.63.1351.4.07
Предикатив.65.451.9.45.20.00.01.00.39.06.58.58.09.00.68.10.00
Предлог56184.18.114.013.6.911.1.12.141.4.12.00.963.6.12
Союз149.4198.63.6.011.1.457.5.8296.11.3.569.61.3.42
Междометие51.51.63.21.2.00.13.031.2.191.41.6.19.041.5.46.04
Вводное слово.27.30.45.32.13.00.00.00.33.03.32.30.00.01.27.06.00
Частица7.66.3254.62.1.001.8.074.4.6957.4.59.266.31.32
Причастие9.52.4.79.63.33.00.04.01.56.064.9.72.23.03.37.20.00
Деепричастие.40.16.27.20.07.00.01.00.04.071.2.14.10.01.42.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224252627282829
Прилагательное88.61011111011121112
Глагол14161920191818171716
Местоимение-существительное7.8118.87.86.15.75.34.64.54.6
Местоименное прилагательное2.154.54.543.93.74.343.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.31.21.31.61.11.31.71.5
Числительное (порядковое).40.40.20.30.20.30.30.20.20.40
Наречие8.26.85.94.84.94.64.53.84.34.1
Предикатив1.31.70.70.50.70.50.70.60.50
Предлог9.98.49.19.39.91011101011
Союз16977.27.48.17.987.68.1
Междометие7.41.31.2.801.31.41.51.41.51.4
Вводное слово.90.50.30.10.30.20.20.20.20.00
Частица9.4108.46.66.365.95.45.75.6
Причастие.801.21.52.12.11.92.62.42.52.1
Деепричастие1.1.30.20.20.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.16
          .    точка71.32
          -    тире23.05
          !    восклицательный знак12.85
          ?    вопросительный знак9.23
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка16.22
          ()    скобки2.37
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Инги Ольховской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кучеренко
 53
2. Сергей Вольнов
 46
3. Владимир Мясоедов
 45
4. Андрей Уланов
 44
5. Александр Быченин
 44
6. Роман Глушков
 44
7. Василий Звягинцев
 43
8. Александр Зорич
 43
9. Александр Сухов
 43
10. Юлия Фирсанова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх