fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имя палача
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570579
Слов в произведении (СВП):82170
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.64
СДП авторского текста, знаков:103.23
СДП диалога, знаков:58.95
Доля диалогов в тексте:53.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9425
Активный словарный запас (АСЗ):8915
Активный несловарный запас (АНСЗ):510
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.19 —> 5312-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18767 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63403 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20043 (31.61%)
          Прилагательное8075 (12.74%)
          Глагол13845 (21.84%)
          Местоимение-существительное6031 (9.51%)
          Местоименное прилагательное4017 (6.34%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)968 (1.53%)
          Числительное (порядковое)114 (0.18%)
          Наречие4245 (6.70%)
          Предикатив740 (1.17%)
          Предлог8003 (12.62%)
          Союз5439 (8.58%)
          Междометие1421 (2.24%)
          Вводное слово244 (0.38%)
          Частица4268 (6.73%)
          Причастие1326 (2.09%)
          Деепричастие206 (0.32%)
Служебных слов:29642 (46.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020419.911.032.1.30111.531256.6.37106.9.59
Прилагательное599.91421.4.00.52.032.2.434.94.71.5.192.51.8.29
Глагол3517191411.092.8.29111.636123.7.249.32.39
Местоимение-существительное8.68.1274.62.8.01.75.096.215.93.6.72.9210.78.14
Местоименное прилагательное276.47.12.81.9.00.43.041.5.471.91.6.40.112.5.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.41.2.32.27.00.37.00.26.061.3.82.10.03.33.20.00
Числительное (порядковое).83.14.13.03.06.00.01.01.01.00.04.14.01.00.04.01.00
Наречие4.78.61451.3.03.76.013.9.8953.5.83.114.41.5.14
Предикатив1.492.4.79.50.00.07.00.59.20.85.65.17.03.56.09.06
Предлог56192.29.416.002.4.43.82.04.09.95.04.01.292.1.09
Союз126.3179.23.4.00.76.196.3.7264.3.65.535.7.88.20
Междометие5.11.115.21.4.00.09.031.241.21.2.23.041.2.11.01
Вводное слово.45.23.45.57.10.00.07.00.34.07.14.43.06.00.29.03.00
Частица5.13.6234.71.4.011.1.033.2.753.56.2.46.274.8.78.11
Причастие6.92.2.79.72.42.00.10.01.86.094.55.34.01.30.20.07
Деепричастие.36.27.33.13.10.00.01.00.10.00.96.04.04.03.27.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324252628282726
Прилагательное7.18.47.99.2101012101112
Глагол13242320191815161616
Местоимение-существительное16119.38.97.56.56.25.85.95.3
Местоименное прилагательное3.55.95.44.955.45.15.14.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.3.901.51.51.51.31.41.11.3
Числительное (порядковое).10.10.10.30.10.10.20.10.10.20
Наречие8.16.25.65.14.955.15.45.44.7
Предикатив2.411.11.80.90.60.80.70.70
Предлог9.86.59.210101010111112
Союз105.656.26.37.17.47.17.17.3
Междометие4.111.41.5221.91.91.92.2
Вводное слово.50.60.30.20.40.20.30.10.30.10
Частица6.36.66.24.94.555.85.15.35.6
Причастие.401.11.11.61.51.51.71.91.51.9
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.47
          .    точка71.50
          -    тире30.21
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие7.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка7.79
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 55
2. Павел Марушкин
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Александр Рудазов
 39
7. Александр Авраменко
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх