fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случайный билет в детство
Автор: Владислав Стрелков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728918
Слов в произведении (СВП):106822
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.05
СДП авторского текста, знаков:53.06
СДП диалога, знаков:36.78
Доля диалогов в тексте:34.41%
Доля авторского текста в диалогах:12.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11639
Активный словарный запас (АСЗ):10468
Активный несловарный запас (АНСЗ):1171
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2736.57 —> 7415-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11165.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25531 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81291 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26286 (32.34%)
          Прилагательное7138 (8.78%)
          Глагол21925 (26.97%)
          Местоимение-существительное7722 (9.50%)
          Местоименное прилагательное3587 (4.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1254 (1.54%)
          Числительное (порядковое)355 (0.44%)
          Наречие5537 (6.81%)
          Предикатив761 (0.94%)
          Предлог10379 (12.77%)
          Союз9128 (11.23%)
          Междометие1842 (2.27%)
          Вводное слово319 (0.39%)
          Частица6637 (8.16%)
          Причастие980 (1.21%)
          Деепричастие259 (0.32%)
Служебных слов:39887 (49.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371460105.6.012.3.47121.529295.1.59143.53
Прилагательное343.2141.7.87.00.31.061.6.253.44.61.1.072.3.83.23
Глагол451422127.6.082.6.42111.136204.43112.1.62
Местоимение-существительное105.4285.12.4.01.80.156.7.576.94.1.65.278.7.41.10
Местоименное прилагательное183.75.81.4.70.00.31.071.2.251.71.6.23.092.1.27.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.721.7.45.24.02.59.27.30.051.3.91.08.03.42.14.03
Числительное (порядковое)2.4.15.34.02.07.00.00.05.02.00.17.41.01.00.10.01.00
Наречие6.24.7204.51.3.00.38.062.9.515.82.9.91.193.9.58.07
Предикатив.97.261.3.72.23.00.08.00.37.06.50.81.18.03.61.02.00
Предлог70133.79.111.012.71.71.1.08.17.84.15.00.812.1.06
Союз175.927113.1.011.2.187.2.658.45.2.95.358.9.58.17
Междометие6.51.21.841.3.00.24.03.81.111.21.1.14.031.1.10.01
Вводное слово.65.19.74.25.18.01.02.01.22.03.31.35.03.02.19.02.00
Частица9.33.6274.81.7.001.1.073.9.645.46.9.59.236.8.38.14
Причастие4.6.83.64.25.17.00.10.02.59.011.7.49.16.01.22.05.00
Деепричастие.49.10.34.24.03.00.06.01.11.05.95.17.03.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527272727292730
Прилагательное5.966.76.86.977.37.17.27.8
Глагол17242223222221212021
Местоимение-существительное131086.35.85.34.85.455.1
Местоименное прилагательное2.63.83.73.73.63.13.23.73.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.31.61.21.3.901.31.2
Числительное (порядковое).30.40.40.40.30.30.30.20.30.40
Наречие7.36.25.24.64.74.75.24.84.94.6
Предикатив1.6.70.70.60.50.70.60.60.30.50
Предлог7.88.510109.71111101210
Союз137.37.67.88.699.17.98.87.1
Междометие3.71.21.31.31.91.71.71.61.61.6
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.20.20.20.30
Частица7.97.46.15.95.95.85.566.45.9
Причастие.30.60.70.901.11.31.31.31.21.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.88
          .    точка105.90
          -    тире38.68
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак17.21
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка15.07
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие5.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Стрелков
 49
2. Леонид Каганов
 39
3. Павел Мамонтов
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Шамиль Идиатуллин
 38
7. Николай Прокудин
 38
8. Олег Верещагин
 38
9. Алексей Фомичёв
 38
10. Вадим Филоненко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх