fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случайный билет в детство
Автор: Владислав Стрелков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728918
Слов в произведении (СВП):106822
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.05
СДП авторского текста, знаков:53.06
СДП диалога, знаков:36.78
Доля диалогов в тексте:34.41%
Доля авторского текста в диалогах:12.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11639
Активный словарный запас (АСЗ):10468
Активный несловарный запас (АНСЗ):1171
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2736.57 —> 7478-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11165.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25531 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81291 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26286 (32.34%)
          Прилагательное7138 (8.78%)
          Глагол21925 (26.97%)
          Местоимение-существительное7722 (9.50%)
          Местоименное прилагательное3587 (4.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1254 (1.54%)
          Числительное (порядковое)355 (0.44%)
          Наречие5537 (6.81%)
          Предикатив761 (0.94%)
          Предлог10379 (12.77%)
          Союз9128 (11.23%)
          Междометие1842 (2.27%)
          Вводное слово319 (0.39%)
          Частица6637 (8.16%)
          Причастие980 (1.21%)
          Деепричастие259 (0.32%)
Служебных слов:39887 (49.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371460105.6.012.3.47121.529295.1.59143.53
Прилагательное343.2141.7.87.00.31.061.6.253.44.61.1.072.3.83.23
Глагол451422127.6.082.6.42111.136204.43112.1.62
Местоимение-существительное105.4285.12.4.01.80.156.7.576.94.1.65.278.7.41.10
Местоименное прилагательное183.75.81.4.70.00.31.071.2.251.71.6.23.092.1.27.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.721.7.45.24.02.59.27.30.051.3.91.08.03.42.14.03
Числительное (порядковое)2.4.15.34.02.07.00.00.05.02.00.17.41.01.00.10.01.00
Наречие6.24.7204.51.3.00.38.062.9.515.82.9.91.193.9.58.07
Предикатив.97.261.3.72.23.00.08.00.37.06.50.81.18.03.61.02.00
Предлог70133.79.111.012.71.71.1.08.17.84.15.00.812.1.06
Союз175.927113.1.011.2.187.2.658.45.2.95.358.9.58.17
Междометие6.51.21.841.3.00.24.03.81.111.21.1.14.031.1.10.01
Вводное слово.65.19.74.25.18.01.02.01.22.03.31.35.03.02.19.02.00
Частица9.33.6274.81.7.001.1.073.9.645.46.9.59.236.8.38.14
Причастие4.6.83.64.25.17.00.10.02.59.011.7.49.16.01.22.05.00
Деепричастие.49.10.34.24.03.00.06.01.11.05.95.17.03.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527272727292730
Прилагательное5.966.76.86.977.37.17.27.8
Глагол17242223222221212021
Местоимение-существительное131086.35.85.34.85.455.1
Местоименное прилагательное2.63.83.73.73.63.13.23.73.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.31.61.21.3.901.31.2
Числительное (порядковое).30.40.40.40.30.30.30.20.30.40
Наречие7.36.25.24.64.74.75.24.84.94.6
Предикатив1.6.70.70.60.50.70.60.60.30.50
Предлог7.88.510109.71111101210
Союз137.37.67.88.699.17.98.87.1
Междометие3.71.21.31.31.91.71.71.61.61.6
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.20.20.20.30
Частица7.97.46.15.95.95.85.566.45.9
Причастие.30.60.70.901.11.31.31.31.21.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.88
          .    точка105.90
          -    тире38.68
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак17.21
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка15.07
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие5.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Стрелков
 49  – ожидает пересчёта
2. Леонид Каганов
 39  – ожидает пересчёта
3. Павел Мамонтов
 38  – ожидает пересчёта
4. Сергей Волков
 38  – ожидает пересчёта
5. Иван Сербин
 38  – ожидает пересчёта
6. Шамиль Идиатуллин
 38  – ожидает пересчёта
7. Николай Прокудин
 38  – ожидает пересчёта
8. Олег Верещагин
 38  – ожидает пересчёта
9. Алексей Фомичёв
 38  – ожидает пересчёта
10. Вадим Филоненко
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх